Методы и модели линейного программирования в экономических ситуациях

• Номер работы:
  25846
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год сдачи:
  15.10.2007 г.
• Количество страниц:
  27 стр.
• Содержание:
  1. Решение оптимизационных задач линейного программирования в Excell 2. Решение оптимизационных задач линейного программирования в Maple 3. Решение оптимизационных задач линейного программирования в Mathсad 4. Решение оптимизационных задач линейного программирования Симплекс-методом 5. Сравнительный анализ
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Методы и модели линейного программирования в экономических ситуациях
  Табличные процессоры в настоящее время являются одними из самых популярных программных продуктов, особенно для персональных компьютеров. Удобная форма представления данных, возможности практически мгновенного расчета одних данных на основе других позволяют решать различные задачи, связанные как с большим объемом относительно несложных расчетов, так и с прогнозированием поведения сложных систем. Простейший способ прогнозирования - решение задач методом “Что будет, если ...?”, при котором задаются различные наборы значений некоторых исходных параметров системы и оцениваются значения расчетных. Многократные расчеты позволяют оценить, как реагирует изучаемая система, описанная в виде математических соотношений, на те или иные изменения в условиях ее функционирования и выбрать то решение, которое более всего удовлетворяет предъявляемым требованиям, - оптимальное решение.
  Однако в задачах прогнозирования число возможных вариантов действий зачастую настолько велико, что вручную перебрать все невозможно. Интуиция в подобных случаях оказывается плохим помощником. В таких ситуациях целесообразно использование специальных математических методов. С этой целью в современные табличные процессоры включаются мощные математические блоки, позволяющие проводить статистическую обработку данных, решать отдельные уравнения и системы уравнений, а также задачи математического программирования (оптимизационные задачи).
  Реализация задачи в среде электронной таблицы должна быть удобной для работы пользователя. Исходные данные и результаты расчета необходимо расположить удобным для пользователя образом, убрав, по возможности, все вспомогательные формулы в другую область листа или на другой лист. При изменении исходных данных задачи, не связанных с изменением ее размерности, не должна требоваться перенастройка модели или каких-либо формул.
  Рассмотрим примеры решения оптимизационных задач в редакторе Excell.
  Намечается выпуск двух видов костюмов - мужских и женских. На женский костюм требуется 1 м шерсти, 2 м лавсана и 1 человеко-день трудозатрат. На мужской костюм - 3,5 м шерсти, 0,5 м лавсана и 1 человеко-день трудозатрат. Всего имеется 350 м шерсти, 240 м лавсана и 150 человеко-дней трудозатрат. Tребуется определить, сколько костюмов каждого вида необходимо сшить, чтобы обеспечить максимальную прибыль, если прибыль от реализации женского костюма составляет 10 денежных единиц, а от мужского - 20 денежных единиц. При этом следует иметь в виду, что необходимо сшить не менее 60 мужских костюмов.