Задачи по эконометрике (вариан 5, 9)

• Номер работы:
  151694
• Раздел:
  Все работы   →   Решенные задачи   →   Эконометрика
• Год подготовки:
  10.04.2010
• Куда сдавалась:
  НИИЕВ
• Объем работы:
  5 стр.
• Содержание:
  Вариант -5
  Задача №1.
  Задача №2.
  Вариант -9
  Задача №1
  Задача №2.
• Выдержка из работы:
  Вариант -5
  Задача №1. На основании данных табл.1 для соответствующего варианта табл.2:
  № п/п
  Области и республики y x1 x2 x3
  1 Белгородская 113 93 77 58
  2 Брянская 124 72 64 50
  3 Владимирская 124 90 77 68
  4 Воронежская 122 96 66 60
  5 Ивановская 128 92 71 71
  6 Калужская 140 88 81 66
  7 Костромская 117 85 58 58
  8 Курская 113 78 66 51
  9 Липецкая 122 95 73 66
  10 Московская 139 87 81 62
  11 Орловская 126 93 73 72
  12 Рязанская 120 80 65 51
  13 Смоленская 125 93 66 49
  14 Тамбовская 118 99 74 65
  15 Тверская 122 87 64 65
  16 Тульская 133 93 79 36
  17 Ярославская 136 88 71 69
  18 Республика Карелия 146 87 68 55
  19 Республика Коми 148 92 78 69
  20 Архангельская 136 95 74 71
  21 Вологодская 138 95 64 60
  22 Калининградская 124 85 74 38
  23 Ленинградская 123 84 71 52
  24 Мурманская 149 92 87 74
  25 Новгородская 130 76 56 45
  26 Псковская 117 82 65 60
  27 Краснодарский край 114 90 74 67
  28 Ставропольский край 114 91 78 49
  29 Астраханская 126 87 76 66
  30 Волгоградская 109 93 74 70
  31 Ростовская 120 91 73 60
  32 Республика Башкортостан 115 94 75 67
  33 Республика Марий Эл 134 87 72 73
  34 Республика Мордовия 130 89 77 58
  35 Республика Татарстан 120 90 76 55
  36 Удмуртская Республика 123 97 69 74
  37 Чувашская Республика 128 85 76 78
  38 Кировская 144 109 74 86
  39 Нижегородская 125 101 81 75
  40 Оренбургская 124 105 82 66
  41 Пензенская 121 94 70 69
  42 Пермская 123 98 73 75
  43 Самарская 128 100 76 68
  44 Саратовская 118 87 65 62
  45 Ульяновская 116 96 77 67
  1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
  2. Построить уравнение линейной регрессии.
  3. Определить коэффициент множественной корреляции.
  4. Проверить значимость уравнения регрессии при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
  5. Построить частные уравнения регрессии.
  6. Определить средние частные коэффициенты эластичности
  7. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
  8. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
  Вариант -9
  Задача №1. На основании данных табл.1 для соответствующего варианта табл.2:
  № п/п
  Области и республики y x1 x2 x3
  1 Белгородская 39 10 103 93
  2 Брянская 37 5 99 72
  3 Владимирская 36 10 105 90
  4 Воронежская 36 13 102 96
  5 Ивановская 26 9 106 92
  6 Калужская 43 14 106 88
  7 Костромская 31 12 100 85
  8 Курская 40 15 100 78
  9 Липецкая 48 13 113 95
  10 Московская 64 27 106 87
  11 Орловская 39 8 111 93
  12 Рязанская 34 8 106 80
  13 Смоленская 39 24 115 93
  14 Тамбовская 37 8 108 99
  15 Тверская 35 8 102 87
  16 Тульская 54 15 102 93
  17 Ярославская 36 12 110 88
  18 Республика Карелия 49 16 106 87
  19 Республика Коми 58 23 111 92
  20 Архангельская 35 16 103 95
  21 Вологодская 34 10 104 95
  22 Калининградская 48 12 105 85
  23 Ленинградская 30 8 102 84
  24 Мурманская 59 29 107 92
  25 Новгородская 26 9 96 76
  26 Псковская 26 91 99 82
  27 Краснодарский край 44 14 109 90
  28 Ставропольский край 40 12 104 91
  29 Астраханская 54 11 116 87
  30 Волгоградская 41 8 106 93
  31 Ростовская 43 20 109 91
  32 Республика Башкортостан 40 16 116 94
  33 Республика Марий Эл 28 8 108 87
  34 Республика Мордовия 33 10 109 89
  35 Республика Татарстан 52 19 119 90
  36 Удмуртская Республика 32 7 111 97
  37 Чувашская Республика 31 11 105 85
  38 Кировская 27 7 120 109
  39 Нижегородская 36 6 114 101
  40 Оренбургская 47 17 119 105
  41 Пензенская 36 7 109 94
  42 Пермская 40 15 113 98
  43 Самарская 62 24 121 100
  44 Саратовская 38 12 124 87
  45 Ульяновская 37 9 109 96
  1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
  2. Построить уравнение линейной регрессии.
  3. Определить коэффициент множественной корреляции.
  4. Проверить значимость уравнения регрессии при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
  5. Построить частные уравнения регрессии.
  6. Определить средние частные коэффициенты эластичности
  7. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
  8. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
  Задача №2. Имеются данные (табл.3) о числе безработных некоторого региона за последние 4 года (16 кварталов).
  Вариант 9
  Квартал Число безработных
  1 2893
  2 2652
  3 2274
  4 2759
  5 2896
  6 2884
  7 2627
  8 2581
  9 3207
  10 3198
  11 2589
  12 3112
  13 3278
  14 3002
  15 2974
  16 3121
  Необходимо:
  1. Построить аддитивную модель, учитывающую сезонные колебания;
  2. Оценить качество построенной модели;
  3. Проверить гипотезу о гомоскедастичности остатков, используя критерий Дарбина-Уотсона;
  4. Определить прогнозные значения на два периода вперед по построенной модели.