Выдержка из работы:
Введение
Тема курсовой работы – статистический анализ временных рядов.
Целью данной курсовой работы является проведение статистическо-го анализа показателей работы порта. Для достижения цели работы необ-ходимо решить следующие задачи:
? привести теоретическое обоснование и раскрыть сущность ста-тистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
? провести анализ исходных данных, выявить закономерности, определяющие их динамику и взаимосвязь;.
...................................
Глава I. Графическое представление статистической ин-формации
1.1. Способы представления статистической информации
Графические методы обработки информации играют исключительно большую роль в энергетике, экологии, экономике, а также в других обла-стях науки и практики, имеющих дело с обобщением, обработкой и анали-зом больших массивов информации о разнообразных явлениях и процес-сах.
Современную науку невозможно представить без применения графи-ков. Они стали средством научного анализа и обобщения. Такие свойства графиков, как выразительность, доходчивость, лаконичность, универсаль-ность, смысловая однозначность, интернациональность, легкость кодиро-вания, а также обозримость графических изображений сделали их незаме-нимыми в исследовательской и практической работе и в сопоставлениях как в технических вопросах, так и в вопросах социально-экономических явлений, в популяризации научных и практических достижений.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных вели-ко. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить кон-троль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они более ярко показывают имеющиеся неточности, вызванные разными причинами. С помощью графического изображения возможно изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, тогда как их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем даль-нейшей разработке. Графики широко используются для изучения структу-ры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчет-ливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изуча-емому явлению или процессу.
Статистические графики представляют собой изображение стати-стических данных, характеризующих состояние и развитие явлений, с по-мощью геометрических фигур и образов. Их достоинством являются про-стота, доходчивость и наглядность.
В статистическом графике различают следующие элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он выполняется (это ли-сты бумаги, географические карты, план местности и т.п.). Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Раз-мер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистическо-го графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято счи-тать наиболее оптимальным для зрительного восприятия график, выпол-ненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило «золотого сечения»). Можно использовать поле графика с равными сторонами, т.е. имеющее форму квадра-та.
........................................
Список использованной литературы
1) Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 463 с.
2) Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2000. – 771с.
3) Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 421с.
4) Салин В. Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2001. – 461с.
5) Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2005. – 450с.
6) Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю. Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.
........................................