Применение регресионного анализа в задачах экономики

• Номер работы:
  380651
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год подготовки:
  25.12.2015
• Объем работы:
  30 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  Введение 3
  1 Теоретические аспекты регрессионного анализа 4
  1.1 Цель и задачи регрессионного анализа 4
  1.2. Линейные и нелинейные модели регрессионного анализа 5
  2 Практическое применение регрессионного анализа в задачах экономики 12
  2.1 Применение моделей корреляционно-регрессионного анализа в макроэкономическом анализа 12
  2.2 Регрессионный анализ рынка страхования России 17
  2.3. Анализ влияния факторов на конкурентоспособность организаций региона на примере Приморского края 21
  2.4 Регрессионный анализ региональной системы среднего образования на примере Нижегородской области 24
  Заключение 30
  Список использованной литературы 31
  
  
• Выдержка из работы:
  Введение
  
  Актуальность применения регрессионного анализа состоит в повышении точности моделей, прогнозов в экономике.
  Создание регрессионной модели представляет собой итерационный процесс, направленный на поиск эффективных независимых переменных. Основная цель заключается в попытке объяснения зависимых переменных, которые вы пытаетесь смоделировать или понять, запуская инструмент регрессии, и определения того, какие величины являются эффективными предсказателями. Затем следует методично удалять и/или добавлять переменные до тех пор, пока вы не найдете наилучшим образом подходящую регрессионную модель.
  Цель работы - применение регрессионного анализа в задачах экономики.
  Для достижения поставленной цели следует решить ряд задач:
  - исследовать теоретические основы регрессионного анализа;
  - применить методы регрессионного анализа в экономических задачах.
  Период исследования – 2007-2015 гг.
  ............
  
  1 Теоретические аспекты регрессионного анализа
  
  1.1 Цель и задачи регрессионного анализа
  Регрессионный анализ — «раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным» .
  Корреляционно-регрессионный анализ — «классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изучает взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов» .
  Цели регрессионного анализа можно свести к следующим:
   определение наличия и характера (математического уравнения, описывающего зависимость) связи между переменными
   определение степени детерминированности вариации критериальной переменной предикторами
   предсказать значение зависимой переменной с помощью независимой
   определить вклад независимых переменных в вариацию зависимой.
  Условия применения регрессионного анализа сводятся к нижеперечисленным:
  ........