Контрольная работа по статистике

• Номер работы:
  103590
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год добавления:
  05.12.2008 г.
• Объем работы:
  16 стр.
• Содержание:
  Оглавление
  
  Введение 3
  1. Выборочное наблюдение 4
  2. Группировка данных 5
  3. Применение метода многомерной средней 6
  4. Исследование статистического распределения признаков с помощью интервального вариационного ряда 8
  5. Проверка соответствия эмпирических распределений нормальному распределению с помощью критерия согласия χ2 Пирсона 12
  6. Определение доверительного интервала, в котором заключена средняя цена всех продаваемых автомобилей Hyundai Accent 13
  7. Корреляционно-регрессионный анализ 14
  Заключение 15
  Список литературы 16
  
  Список литературы
  
  1). Лазарева Л.В. Статистика (Статистика труда): Курс лекций. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2002. – 88с.
  2). Общая теория статистики: тексты лекций/ Сост.: И. Ф. Хамуева. – Иркутск: Издательство ИГЭА, 2001. – 110 с.
  3). Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
  4). Статистика: Учебник. / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. – 552с.
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Контрольная работа по статистике
  Введение
  
  Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.
  В данной работе проведено выборочное наблюдение 50 продаваемых автомобилей Hyundai Accent. Необходимо реализовать следующие задачи:
  • выявить зависимость результативного признака У от признаков-факторов Х1 и Х2 для этого провести аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу;
  • на основании данных статистического наблюдения, применяя метод многомерной средней, выделить три типа автомобилей;
  • исследовать статистическое распределение признаков У, Х1, Х2 с помощью интервального вариационного ряда;
  • проверить с помощью критерия согласия χ2 Пирсона соответствие эмпирических распределений нормальному распределению;
  • определить доверительный интервал и оценить необходимую численность выборки;
  • провести корреляционно-регрессионный анализ.