Задание по статистике

• Номер работы:
  106034
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год добавления:
  23.12.2008 г.
• Объем работы:
  21 стр.
• Содержание:
  Оглавление
  Введение 3
  1. Выборочное наблюдение 4
  2. Аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу 4
  3. Группировка автомобилей методом многомерной средней 6
  4. Исследование статистического распределения 7
  5. . Проверка соответствия эмпирических распределений нормальному распределению 17
  6. Определение ошибки выборки для средней цены автомобилей и границ, в которых будет находиться генеральная средняя 17
  7. Корреляционно-регрессионный анализ 18
  Заключение 21
  Список литературы 22
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Задание по статистике
  Введение
  Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно–исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
  В данной работе проведено исследование 50 продаваемых автомобилей Опель-Астра. Исследование имеет следующую структуру:
  • проведение выборочного наблюдения;
  • выявление наличия и направления корреляционной связи между изучаемыми признаками путем построения и анализа аналитической группировки;
  • построение множественной группировки методом многомерной средней
  • исследование структуры изучаемой совокупности, в процессе которого осуществляется построение статистического ряда распределения, его графическое изображение и расчет различных статических характеристик ряда;
  • проверка с помощью критерия согласия Пирсона соответствие эмпирических распределений нормальному распределению;
  • расчет ошибок выборки и распространение полученных результатов на генеральную совокупность;
  • составление уравнения множественной регрессии результативного
  признака, определение множественного коэффициента корреляции, частных коэффициентов корреляции, коэффициентов эластичности.