Курсовая по статистике.

• Номер работы:
  119897
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год добавления:
  29.04.2009 г.
• Куда сдавалась:
  мгоу
• Объем работы:
  31 стр.
• Содержание:
  Содержание:
  
  Введение 2
  1. Исходные данные 2
  2. Исследование статистического распределения автомобилей по различным признакам с помощью интервального вариационного ряда 6
  2.1. Анализ статистического распределения автомобилей по времени эксплуатации 7
  2.2. Анализ статистического распределения автомобилей по пробегу 10
  2.3. Анализ статистического распределения автомобилей по цене 14
  3. Выявление зависимости результативного признака от факторных признаков с помощью аналитической группировки 19
  3.1. Аналитическая группировка продаваемых автомобилей по времени эксплуатации 19
  3.2. Аналитическая группировка продаваемых автомобилей по пробегу 22
  4. Определение доверительного интервала для генеральной средней 25
  5. Построение уравнения множественной регрессии 28
  Заключение 30
  Список использованной литературы 31
  
  Список использованной литературы:
  
  1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2004;
  2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2001;
  3. Гусаров В.М., «Теория статистики», – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2003;
  4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. «Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2004;
  5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Р.Н., «Математические методы в экономике», – М.: «Дис», 2006;
  6. Статистический словарь/ гл.ред. М.А. Королёв.-М.: Финансы и статистика, 2000;
  7. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2004;
  8. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/ под ред. В.Э. Фигурнова.- М.: ИНФРА-М. Финансы и статистика, 2001;
  9. Пугачёв В.С., «Математическая статистика», – С-Пб.: Дело, 2005.
  10. «Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов» / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2006.
  
  
  
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Курсовая по статистике.
  Введение
  Выборочное наблюдение, статистическое наблюдение, при котором исследованию подвергают не все элементы изучаемой совокупности (называемой при этом «генеральной»), а только некоторую, определённым образом отобранную их часть.
  Отобранная часть элементов совокупности (выборка) будет представлять всю совокупность с приемлемой точностью при двух условиях: она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в ней могли проявиться закономерности, существующие в генеральной совокупности; элементы выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, так чтобы каждый из них имел одинаковые шансы быть отобранным или же чтобы шансы эти были известны исследователю. Эти условия устанавливаются математической теорией выборочного метода. Она основана на ряде важнейших теорем теории вероятностей, составляющих так называемый закон больших чисел.
  Лишь при соблюдении этих условий возникает объективная возможность оценить точность выборочного наблюдения на основании самих выборочных данных.
  Выборочный метод - статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.
  Выборочный метод опирается на два важных раздела математической статистики - теорию выбора из конечной совокупности и теорию выбора из бесконечной совокупности. Выборочный метод для конечной и бесконечной совокупностей заключается в том, что в первом случае выборочный метод применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной: это число - неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным). Во втором случае выборочный метод обычно применяется для изучения свойств случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределённых случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов).
  Выбор из конечной совокупности и его теория являются основой статистических методов контроля качества и часто применяются в социологических исследованиях. Согласно теории вероятностей, выборка будет правильно отражать свойства всей совокупности, если выбор производится случайно, т. е. так, что любая из возможных выборок заданного объёма n из совокупности объёма N имеет одинаковую вероятность быть фактически выбранной.
  Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся:
   Достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;
   Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;
   Возможность исследования очень больших статистических совокупностей;
   Выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей единиц наблюдения, например, при органалитическом контроле качества продукции;
   Возможность исследования полностью недоступных совокупностей.
  При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5 – 10%, реже 20 – 25% объема ее единиц).