Оптимизация архитектуры баз данных информационных систем при обработке больших объемов информации

• Номер работы:
  1210211
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  21.04.2024 г.
• Объем работы:
  84 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  ВВЕДЕНИЕ 5
  1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ БАЗ ДАННЫХ 9
  1.1 Определение производительности баз данных и технологии ее оценки 9
  1.2 Значение оптимизации производительности при обработке больших объемов информации 13
  2 ТЕХНОЛОГИИ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ БАЗ ДАННЫХ 25
  2.1 Оптимизация структуры баз данных путем перестройки основной структуры 25
  2.1.1 Нормализация данных 25
  2.1.2 Использование индексов для ускорения запросов 27
  2.1.3 Разделение данных на отдельные таблицы для оптимизации доступа 30
  2.2 Оптимизация запросов к базе данных 34
  2.2.1 Анализ и оптимизация существующих запросов 34
  2.2.2 Использование хранимых процедур для ускорения выполнения запросов 35
  2.2.3 Оптимизация индексов и статистики для улучшения производительности 36
  2.3 Использование кэширования и масштабирования 37
  2.3.1 Внедрение кэширования для ускорения доступа к данным 37
  2.3.2 Масштабирование базы данных для обработки больших объемов информации 38
  2.3.3 Использование распределенных систем для увеличения производительности 44
  3 ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ 57
  3.1 Анализ текущей производительности баз данных 57
  3.1.1 Оценка текущей производительности 57
  3.1.2 Идентификация узких мест и проблемных запросов 65
  3.1.3 Оценка нагрузки и объема информации, обрабатываемой базой данных 68
  3.2 Мониторинг и тестирование производительности 72
  3.2.1 Установка метрик производительности баз данных 72
  3.2.2 Регулярное тестирование производительности 73
  3.2.3 Мониторинг и оптимизация производительности в реальном времени 75
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 78
  ПРИЛОЖЕНИЯ 84
  ПРИЛОЖЕНИЕ А 85
  ПРИЛОЖЕНИЕ Б 86
  ПРИЛОЖЕНИЕ В 88
  ПРИЛОЖЕНИЕ Г 89
  
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Оптимизация архитектуры баз данных информационных систем при обработке больших объемов информации
  ВВЕДЕНИЕ
  Актуальность темы диссертации. Поддержка большинства бизнес-процессов по всех сферах деятельности ведется сегодня с использованием как минимум учетных систем, а при необходимости проведения анализа с применением разного рода систем принятия решений. Структуры данных, которые используются для ведения учета и анализа данных, формируются на результате сбора разного рода структурированных и неструктурированных данных. При этом ведение учета возможно только на основе работы со структурированными особым образом данными.
  Построенная стройная теория организации обработки данных с использованием принципов реляционной алгебры до сих пор является оптимальным решением для получения оперативной учетной информации и извлечения необходимых для ведения деятельности данных.
  ……………………………………….