Алгоритмы ранжирования списков с использованием машинного обучения

• Номер работы:
  1279421
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Математика (ВСЕ направления)
• Год добавления:
  22.05.2024 г.
• Объем работы:
  30 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  ВВЕДЕНИЕ
  ГЛАВА 1. ОБЗОР ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ И ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  1.1 Поточечный подход
  1.2 Попарный подход
  1.3 Посписочные методы
  ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
  2.1 Обработка текста
  2.2 Нейронные сети
  2.3 Метод опорных векторов
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  ПРИЛОЖЕНИЯ
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Алгоритмы ранжирования списков с использованием машинного обучения
  ВВЕДЕНИЕ
  Почти каждый день в обыденной жизни мы сталкиваемся с понятием ранжирования. Стремительный рост и повсеместная доступность Интернета привели к всплеску исследовательской активности в области поиска информации во Всемирной паутине. Ранжирование всегда было важным компонентом любой информационно-поисковой системы. В случае веб-поиска его важность становится критической. Из-за размера Интернета крайне важно иметь функции ранжирования, которые учитывали бы потребности пользователей. С этой целью Интернет предлагает богатый информационный контекст, который выражается через гиперссылки.
  …………………………..