Оптимизация запросов в реляционных базах данных

• Номер работы:
  1334333
• Раздел:
  Все работы   →   Статьи   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год добавления:
  04.06.2024 г.
• Объем работы:
  9 стр.
• Содержание:
  Поддержка большинства бизнес-процессов по всех сферах деятельности ведется сегодня с использованием как минимум учетных систем, а при необходимости проведения анализа с применением разного рода систем принятия решений. Структуры данных, которые используются для ведения учета и анализа данных, формируются на результате сбора разного рода структурированных и неструктурированных данных. При этом ведение учета возможно только на основе работы со структурированными особым образом данными. Построенная стройная теория организации обработки данных с использованием принципов реляционной алгебры до сих пор является оптимальным решением для получения оперативной учетной информации и извлечения необходимых для ведения деятельности данных.
  Однако расширение спектра систем и компаний, вышедших на интернет-площадки привело к резкому росту объемов данных, которые используются для организации работы даже в средней компании. В результате уже хорошо зарекомендовавшие себя средства обработки и хранения данных в виде популярных СУБД не полной мере справляются с поставленными задачами. Вариантом решения данной проблемы может стать применение новых видов нереляционных баз данных, которые работают с частично неструктурированной информацией. Однако такие базы не совсем удачно использовать для решения учетных задач и получения оперативных данных. Второй вариант решения связан с оптимизацией структуры запросов в существующей базе данных. Исследованию вопросов оптимизации запросов в реляционной базе данных при обработке больших объемов информации и посвящена данных работа.
  ………………………………………
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Оптимизация запросов в реляционных базах данных
  Поддержка большинства бизнес-процессов по всех сферах деятельности ведется сегодня с использованием как минимум учетных систем, а при необходимости проведения анализа с применением разного рода систем принятия решений. Структуры данных, которые используются для ведения учета и анализа данных, формируются на результате сбора разного рода структурированных и неструктурированных данных. При этом ведение учета возможно только на основе работы со структурированными особым образом данными. Построенная стройная теория организации обработки данных с использованием принципов реляционной алгебры до сих пор является оптимальным решением для получения оперативной учетной информации и извлечения необходимых для ведения деятельности данных.
  Однако расширение спектра систем и компаний, вышедших на интернет-площадки привело к резкому росту объемов данных, которые используются для организации работы даже в средней компании. В результате уже хорошо зарекомендовавшие себя средства обработки и хранения данных в виде популярных СУБД не полной мере справляются с поставленными задачами. Вариантом решения данной проблемы может стать применение новых видов нереляционных баз данных, которые работают с частично неструктурированной информацией. Однако такие базы не совсем удачно использовать для решения учетных задач и получения оперативных данных. Второй вариант решения связан с оптимизацией структуры запросов в существующей базе данных. Исследованию вопросов оптимизации запросов в реляционной базе данных при обработке больших объемов информации и посвящена данных работа.
  ………………………………………