Моделирование процесса распространения и развития эпидемий

• Номер работы:
  1396169
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Математические методы и модели в экономике
• Год добавления:
  17.11.2024 г.
• Объем работы:
  40 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  1. Теоретические основы моделирования процесса распространения и развития эпидемии COVID-19 6
  1.1. Понятие и общие модели распространения эпидемии COVID-19 6
  1.2. Основные подходы в математической эпидемиологии и основания их применения на примере COVID-19 9
  1.3. Алгоритм определения параметров модели и начальных данных на примере COVID-19 12
  2. Практическая реализация моделирования процесса распространения и развития эпидемии COVID-19 20
  2.1. Анализ показателей эпидемии COVID-19 с помощью статистических методов 20
  2.2. Моделирование распространения и мутации эпидемии COVID-19 24
  3. Факторный анализ эпидемии COVID-19 26
  3.1. Корреляционный анализ показателей эпидемии COVID-19 26
  3.2. Модели парной и множественной регрессии показателей COVID-19 27
  3.3. Моделирование и прогнозирование показателей COVID-19 на основе анализа временных рядов 31
  Заключение 35
  Библиографический список 37
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Моделирование процесса распространения и развития эпидемий
  Введение
  
  Глобализация путешествий и торговли, незапланированная урбанизация и экологические проблемы, такие как изменение климата, сыграли свою роль в сокращении распространения болезней в современном обществе. Математическое моделирование процессов, происходящих во время эпидемий, необходимо для оценки динамики заболеваний, оценки рисков и выбора соответствующих мер борьбы с заболеваемостью.
  С начала 1900-х годов происходит непрерывная эволюция методов моделирования инфекционной заболеваемости, активно развиваются методы ее моделирования. Развертывание информационных систем наблюдения и появление огромных объемов статистических данных, в том числе высокодоступных, привели в последние годы к значительному увеличению количества опубликованных статей на эту тему. Эпидемиологические прогнозы делаются на разные периоды времени и преследуют разные цели в зависимости от того, сделаны ли они для определенного периода времени или для конкретного использования.
  Моделирование распространения инфекционных вирусов в сообществах может быть использовано учеными для определения масштабов и продолжительности эпидемий. Модели имеют разный уровень детализации. Некоторые из них касаются исключительно заражения и выздоровления: если кто-то сталкивается с инфекцией, то определенное количество людей без иммунитета заражается, а определенное количество людей с иммунитетом выздоравливает от заражения. В других моделях в дополнение к другим моделям учитываются дополнительные факторы, такие как иммунитет, вызванный вакцинацией.
  ………………………………………………
  1. Теоретические основы моделирования процесса распространения и развития эпидемии COVID-19
  1.1. Понятие и общие модели распространения эпидемии COVID-19
  
  COVID-19 - это заболевание, вызываемое коронавирусом SARS-CoV-2, вызывающим инфекцию COV. Его первичное распространение ограничивается особями, находящимися в непосредственной близости. Вакцины против COVID-19 обеспечивают безопасную и эффективную защиту от тяжелых заболеваний и риска смерти. После вакцинации COVID-19 может заразить людей, но у тех, кто заразился после вакцинации, с большей вероятностью будут наблюдаться более легкие симптомы, если не симптомы.
  ...........................................
  1. Вайнер Э. Н. Валеология. Учебник для вузов / Э. Н. Вайнер — «ФЛИНТА», 2021. – 449 с.
  2. Вишнякова, Н. И. Общественное здоровье и здравоохранение / Под редакцией В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. - М.: МЕДпресс-информ, 2022. - 656 c.