Содержание:
Индивидуальное задание № 4 «Модели линейной регрессии в анализе функции спроса на товар»
к разделу 4«Комплекс маркетинга фирмы 4Р. Цена»
Для закрепления теоретических знаний и овладения практическими навыками и умениями в условиях применения электронного образования и дистанционных образовательных технологий в учебном процессе предлагаем выполнить индивидуальное задание с целью формирования компетенций, предусмотренных рабочей программой дисциплины.
Задание
Анализ спроса с помощью моделей линейной регрессии может дать много полезной информации маркетологам фирмы. Зная функцию спроса, аналитики могут спрогнозировать поведение потребителей при изменении цены, рассчитать ожидаемый объем спроса при установлении скидок, заранее спланировать производство товара в нужном объеме, а также организовать поставки необходимого сырья и материалов.
На практике аналитики наблюдают лишь точечные значения спроса, т.к. цена меняется дискретно, притом в достаточно узком диапазоне (будем считать, что мы работаем в условиях достаточной стабильности).
Спрос в объеме Q рассматривается как линейная функция от цены р:
где коэффициенты вычисляются по формулам:
(средний спрос),
(средняя цена),
(средняя выручка).
……………………………….
Таблица 1 – Наблюдаемые значения спроса на бутилированную минеральную воду
Цена, руб./бут. 45 48 50 52 55 60 65 70 75 80 85
QD, бут./нед. 100 99 92 91 88 85 80 75 60 45 40
Задачи:
найти функцию спроса на минеральную воду;
оценить спрос, если будут установлены цены в 63 и 68 руб./бут.;
рассчитать выручку предприятия при данных уровнях цен, определить какой сценарий предпочтительнее для фирмы с точки зрения выручки;
……………………………….
Таблица 2 – Средние показатели
№ п/п Цена, руб./бут., p QD, бут./нед. p-p ? ?(p-p ?)?^2 pQ
1 45 100 -17,27 298,25 4500
2 48 99 -14,27 203,63 4752
3 50 92 -12,27 150,55 4600
4 52 91 -10,27 105,47 4732
5 55 88 -7,27 52,85 4840
6 60 85 -2,27 5,15 5100
7 65 80 2,73 7,45 5200
8 70 75 7,73 59,75 5250
9 75 60 12,73 162,05 4500
10 80 45 17,73 314,35 3600
11 85 40 22,73 516,65 3400
Итого 685 855 622,73 387792,65 585675
Q ? - 77,73 - - -
p ? 62,27 - - - -
(pQ) ? - - - - 4840,25
Найдем коэффициенты по формулам:
b= (585675-62,27*77,73)/(387792,65/11)=0,14
а=77,73-0,14*62,27=69,01
……………………………….
Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Модели линейной регрессии в анализе функции спроса на товар
Индивидуальное задание № 4 «Модели линейной регрессии в анализе функции спроса на товар»
к разделу 4«Комплекс маркетинга фирмы 4Р. Цена»
Для закрепления теоретических знаний и овладения практическими навыками и умениями в условиях применения электронного образования и дистанционных образовательных технологий в учебном процессе предлагаем выполнить индивидуальное задание с целью формирования компетенций, предусмотренных рабочей программой дисциплины.
Задание
Анализ спроса с помощью моделей линейной регрессии может дать много полезной информации маркетологам фирмы. Зная функцию спроса, аналитики могут спрогнозировать поведение потребителей при изменении цены, рассчитать ожидаемый объем спроса при установлении скидок, заранее спланировать производство товара в нужном объеме, а также организовать поставки необходимого сырья и материалов.
На практике аналитики наблюдают лишь точечные значения спроса, т.к. цена меняется дискретно, притом в достаточно узком диапазоне (будем считать, что мы работаем в условиях достаточной стабильности).
Спрос в объеме Q рассматривается как линейная функция от цены р:
где коэффициенты вычисляются по формулам:
(средний спрос),
(средняя цена),
(средняя выручка).
……………………………….
Таблица 1 – Наблюдаемые значения спроса на бутилированную минеральную воду
Цена, руб./бут. 45 48 50 52 55 60 65 70 75 80 85
QD, бут./нед. 100 99 92 91 88 85 80 75 60 45 40
Задачи:
найти функцию спроса на минеральную воду;
оценить спрос, если будут установлены цены в 63 и 68 руб./бут.;
рассчитать выручку предприятия при данных уровнях цен, определить какой сценарий предпочтительнее для фирмы с точки зрения выручки;
……………………………….
Таблица 2 – Средние показатели
№ п/п Цена, руб./бут., p QD, бут./нед. p-p ? ?(p-p ?)?^2 pQ
1 45 100 -17,27 298,25 4500
2 48 99 -14,27 203,63 4752
3 50 92 -12,27 150,55 4600
4 52 91 -10,27 105,47 4732
5 55 88 -7,27 52,85 4840
6 60 85 -2,27 5,15 5100
7 65 80 2,73 7,45 5200
8 70 75 7,73 59,75 5250
9 75 60 12,73 162,05 4500
10 80 45 17,73 314,35 3600
11 85 40 22,73 516,65 3400
Итого 685 855 622,73 387792,65 585675
Q ? - 77,73 - - -
p ? 62,27 - - - -
(pQ) ? - - - - 4840,25
Найдем коэффициенты по формулам:
b= (585675-62,27*77,73)/(387792,65/11)=0,14
а=77,73-0,14*62,27=69,01
……………………………….