Задачи по эконометрике + эксель

• Номер работы:
  1444121
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Эконометрика
• Год добавления:
  22.12.2024 г.
• Объем работы:
  20 стр.
• Содержание:
  Визуальный анализ графика позволяет сделать предварительный вывод о том, что временной ряд содержит тенденцию среднего уровня ряда - возрастающий тренд и он, предположительно, - линейный, так как оборот малого бизнеса хотя и колеблется, но в среднем увеличивается во времени.
  ............................
  Задача 3. Оценка адекватности модели
  Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t).
  Проверка перечисленных свойств состоит в исследовании Ряда остатков et, который содержится в таблице «Вывод остатка» итогов применения инструмента «Регрессия».
  ..................
  
  1.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов. Проверьте факторы на наличие мультиколлинеарности.
  2.Постройте поле корреляции результативного признака Y и наиболее тесно связанного с ним фактора.
  3.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии для фактора, наиболее связанного с Y.
  4.Оцените качество полученной модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Проверьте наличие гетероскедастичности в остатках. При ее наличии оцените модель с корректировкой гетероскедастичности (здесь можно воспользоваться программным продуктом).
  5.По модели п. 3 (или 4) осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.
  льных регрессий[ Индексы относятся к номеру вспомогательной регрессии.]:
  .........................
  
  5. По модели п. 3 (или 4) осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.
  Прогноз объема малого бизнеса строится для 80% максимального значения Х1, т.е. для значения 71223,0*0,8 = 56978,4 руб. среднедушевого дохода.
  Точечный прогноз () определяется при помощи уравнения парной регрессии:
  Y= -24554,7110+3,3951*56978,4=168890,24 млн.руб.
  Таким образом, прогнозный оборот малого бизнеса при среднедушевом доходе составит 168890,24 млн.руб.
  Теперь необходимо определить границы доверительного интервала. в которых будет находиться точечный прогноз: .
  При уровне значимости доверительная вероятность составит 90%, а критерий Стьюдента при ?=24?2=22 равен 2,0739.
  Ширину доверительного интервала вычисляется по формуле:
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Задачи по эконометрике + эксель
  Визуальный анализ графика позволяет сделать предварительный вывод о том, что временной ряд содержит тенденцию среднего уровня ряда - возрастающий тренд и он, предположительно, - линейный, так как оборот малого бизнеса хотя и колеблется, но в среднем увеличивается во времени.
  ............................
  Задача 3. Оценка адекватности модели
  Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t).
  Проверка перечисленных свойств состоит в исследовании Ряда остатков et, который содержится в таблице «Вывод остатка» итогов применения инструмента «Регрессия».
  ..................
  
  1.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов. Проверьте факторы на наличие мультиколлинеарности.
  2.Постройте поле корреляции результативного признака Y и наиболее тесно связанного с ним фактора.
  3.Рассчитайте параметры парной линейной регрессии для фактора, наиболее связанного с Y.
  4.Оцените качество полученной модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Проверьте наличие гетероскедастичности в остатках. При ее наличии оцените модель с корректировкой гетероскедастичности (здесь можно воспользоваться программным продуктом).
  5.По модели п. 3 (или 4) осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.
  льных регрессий[ Индексы относятся к номеру вспомогательной регрессии.]:
  .........................
  
  5. По модели п. 3 (или 4) осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.
  Прогноз объема малого бизнеса строится для 80% максимального значения Х1, т.е. для значения 71223,0*0,8 = 56978,4 руб. среднедушевого дохода.
  Точечный прогноз () определяется при помощи уравнения парной регрессии:
  Y= -24554,7110+3,3951*56978,4=168890,24 млн.руб.
  Таким образом, прогнозный оборот малого бизнеса при среднедушевом доходе составит 168890,24 млн.руб.
  Теперь необходимо определить границы доверительного интервала. в которых будет находиться точечный прогноз: .
  При уровне значимости доверительная вероятность составит 90%, а критерий Стьюдента при ?=24?2=22 равен 2,0739.
  Ширину доверительного интервала вычисляется по формуле: