Кластерный метод

• Номер работы:
  1450790
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Психология
• Год добавления:
  25.12.2024 г.
• Объем работы:
  23 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  
  Введение 3
  1.Кластерный метод 4
  2.Применение методов кластерного анализа для анализа данных психологических исследований 14
  Заключение 22
  Список литературы: 23
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Кластерный метод
  Введение
  
  
  При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
  ………………………………
  
  
  1. Кластерный метод
  
  
  Большое достоинство кластерного анализа в том, что он позволяет производить разбиение объектов не по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ в отличие от большинства математико-статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы. Это имеет большое значение, например, для прогнозирования конъюнктуры, когда показатели имеют разнообразный вид, затрудняющий применение традиционных эконометрических подходов.
  Кластерный анализ позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать, сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными.
  Важное значение кластерный анализ имеет применительно к совокупностям временных рядов, характеризующих экономическое развитие (например, общехозяйственной и товарной конъюнктуры). Здесь можно выделять периоды, когда значения соответствующих показателей были достаточно близкими, а также определять группы временных рядов, динамика которых наиболее схожа.
  Кластерный анализ можно использовать циклически. В этом случае исследование производится до тех пор, пока не будут достигнуты необходимые результаты. При этом каждый цикл здесь может давать информацию, которая способна сильно изменить направленность и подходы дальнейшего применения кластерного анализа. Этот процесс можно представить системой с обратной связью.
  В задачах социально-экономического прогнозирования весьма перспективно сочетание кластерного анализа с другими количественными методами (например, с регрессионным анализом).
  Как и любой другой метод, кластерный анализ имеет определенные недостатки и ограничения: В частности, состав и количество кластеров зависит от выбираемых критериев разбиения. При сведении исходного массива данных к более компактному виду могут возникать определенные искажения, а также могут теряться индивидуальные черты отдельных объектов за счет замены их характеристиками обобщенных значений параметров кластера. При проведении классификации объектов игнорируется очень часто возможность отсутствия в рассматриваемой совокупности каких-либо значений кластеров.
  ………………………………
  
  
  Список литературы:
  
  1. Воронина, Людмила Кластеризация мировой экономики: / Людмила Воронина. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2018. - 272 c.
  2. Гафуров, И. Р. Инновационные кластеры и социально-экономическое развитие регионов. Анализ методических подходов / И.Р. Гафуров, В.Л. Васильев, Р.Р. Кашбиева. - М.: Анкил, 2019. - 292 c
  3. Демидова, Л. А. Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности / Л.А. Демидова, Е.И. Коняева. - М.: Горячая линия - Телеком, 2018. - 156 c.
  4. Демидова, Лилия Анатольевна Методы кластеризации в задачах и оценках технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности: моногр. / Демидова Лилия Анатольевна. - М.: Горячая линия - Телеком, 2017. - 442 c.
  ………………………………