Скачать пример (образец) магистерской диссертации на тему "Разработка модели распознования птиц (на примере голубей)...."

Разработка модели распознования птиц (на примере голубей)

  • Номер работы:
    1478714
  • Раздел:
  • Год добавления:
    31.07.2025 г.
  • Объем работы:
    88 стр.
  • Содержание:
    одержание
    Введение 3
    1 Исследование проблемы классификации изображений для анализа видов птиц 5
    1.1 Проблемы классификации изображений 5
    1.2 Сферы применения классификации изображений 17
    2 Алгоритмы, используемые для классификации изображений для анализа видов птиц 21
    2.1 Категоризация изображений и методы работы с шаблонами, локальными особенностями и выделение инвариантных признаков 21
    2.2 Применение технологий машинного обучения для распознавания видов птиц 33
    2.3 Учет общих рисков и ожидаемых потерь при проведении распознавания 45
    2.4 Выбор инструментов разработки системы распознавания 52
    3 Разработка системы распознавания видов птиц 58
    3.1 Формирование набора данных для обучения видам птиц 58
    3.2 Описание используемых библиотек для обучения видам птиц 61
    3.3 Реализация проектного решения распознавания видов птиц 64
    3.4 Проведение эксперимента по распознаванию видов птиц 73
    3.5 Оценка эффективности проведенного распознавания 78
    Заключение 81
    Список литературы 84
    Приложение 1 88

  • Выдержка из работы:
    Некоторые тезисы из работы по теме Разработка модели распознования птиц (на примере голубей)
    Введение
    Рост городов и расширение деятельности человека на различные природные зоны приводит к серьезным изменениям в миграциях животных и птиц, что в свою очередь провоцирует не просто сокращение видового состава, но и увеличение числа вредных насекомых на сельскохозяйственных угодьях.
    Перекочевавшие из лесных зон в городские конгломерации птицы становятся источником проблем для технических объектов, а также могут провоцировать рост инфекционных заболеваний в городах. Птицы играют ключевую роль в поддержке существующих экосистем путем регулирования число вредных насекомых, а также непосредственно популяций различных грызунов и мелких млекопитающих.
    Непосредственные меры, принимаемые в различных ситуациях, обязательно зависят от принципов формирования стай, сценариев поведения и многих других особенностей, определяемых видами птиц.
    ……………………………………….
    1 Исследование проблемы классификации изображений для анализа видов птиц
    1.1 Проблемы классификации изображений
    Расширение урбанизированных областей в разных климатических зонах России приводит к серьезным изменениям как видового растительного и животного состава, так и столкновению интересов человека и природы. Птицы, как наиболее активные представителя животного мира, которые гнездятся во всех климатических зонах и живут как в отдаленных районах, так и прямо рядом с человеком.
    Использование недомашних птиц как источника питания или инструмента охоты на сегодняшний момент очень ограничено. Тем не менее птицы играют ключевую роль в поддержке существующих экосистем путем регулирования число вредных насекомых, а также непосредственно популяций различных грызунов и мелких млекопитающих.
    Столкновение механизмов, построенных человеком, с процессами миграции птиц или просто отельными поселениями может привести к серьёзным проблемам, с которыми сталкиваются сегодня не только службы безопасности аэропортов и ветровых электростанций, но и жители окраин, расположенных рядом с различными мусорными полигонами.
    Городские жители чаще встречаются с большими стаями семейств голубиных или врановых, которые могут стать источником инфекционных заболеваний путем распространения кровососущих насекомых. Непосредственные меры, принимаемые в различных ситуациях, обязательно зависят от принципов формирования стай, сценариев поведения и многих других особенностей, определяемых видами птиц.
    Таким образом, изучение различных видов птиц является на сегодня прерогативой не только орнитологов, но и многих специалистов из других сфер экономики. Очевидно, что оптимальным в условиях неба является изучение фотоснимков или видео птиц и определение их видов для оценки дальнейших методов организации работы с сними.
    С учетом широкого спектра проблем исследователи работают в нескольких направлениях. Так проблемам, которые связаны с распространением разных видов птиц посвящены работы М.Б. Шилин, Ю.А. Леднова, М.Ю. Меньшакова, Р.И. Гайнанова, Е.А. Румянцева [1], связанные с взаимодействием птиц с линейными техническими объектами. А также исследования А.Е. Кухта, Н.П. Красненко, А.С. Ракова [2], посвященные изучению динамики пребывания врановых птиц на территории аэропорта и обеспечения безопасности полётов.
    К этому направлению также можно отнести работы Д.В. Ефимова, А.С. Сотниковой [3], описывающие экологические проблемы, связанные с ростом численности городской популяции голубей.
    Решение этих проблем разными способами предлагают, как непосредственно орнитологи с использованием математических и статистических методов. Примером может служить технологии первичного статистического анализа результатов мониторинга орнитокомплексов на территории ветровых электростанций, предложенные В.С. Еремеевым, Д.А. Букреевем, В.С. Ступницким, М.П. Чепурним [4], связанные с анализом гнезования птиц вблизи ветроэлектростанций.
    Современные методы анализа изображений с использованием нейронных сетей применяют для определения видов птиц в работах В.А. Клековкин, Н.Г. Марков [5] и Е.Б. Турсынбек [6].
    Несмотря на большое разнообразие методов определения конкретных видов птиц так много, хотя, несомненно, такую задачу можно отнести к задачам классификации изображений.
    Большое число исследований в области классификации изображений не привело на сегодня к универсальному методу, обеспечивающему решение разных типов задач, однако достигло уже серьезных продвижений.
    Проблемы классификации изображений птиц связаны с наличием множества аспектов, связанных как непосредственно с распознаванием, так и с выделением объекта на изображении (локализации). В том числе можно выделить следующие особенности, влияющие на сам процесс распознавания и дальнейшей классификации по видам:
    ? наличие разных пород, в том числе и характеризующихся окрасом одного вида птиц, связанных не только с особенностями территориальной принадлежности, но и уровнем индустриализации, числом источников питания и многим другим;
    ? птица определенного вида представляет собой исключительный уникальный организм со своими особенностями;
    ? экстенсивное наращивание обучающей выборки путем добавления новых изображений не представляется возможным, поскольку в результате комбинаторного взрыва неизбежно происходит переобучение;
    ? отсутствие предметный ассоциаций, связанных с пониманием принципа работы классификации и привязки его к предметной области;
    ? наличие связи между категоризацией конкретного вида птиц и контекста задачи, связанного с принципами получения изображений;
    ……………………………………….
    Список литературы
    1. Шилин М.Б. Взаимодействие птиц с линейными техническими объектами / М.Б. Шилин, Ю.А. Леднова, М.Ю. Меньшакова, Р.И. Гайнанова, Е.А. Румянцева // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2024. № 247. С. 154-172.
    2. Кухта А.Е. Динамика пребывания врановых птиц на территории аэропорта «ТОМСК» и безопасность полётов / А.Е. Кухта, Н.П. Красненко, А.С. Раков // Вестник Тувинского государственного университета. №2 Естественные и сельскохозяйственные науки. 2023. № 1 (1). С. 6-22.
    3. Ефимов Д.В. Экологические проблемы, связанные с ростом численности городской популяции голубя COLUMBA LIVIA / Д.В. Ефимов, А.С. Сотникова // В сборнике: Молодежная наука: инновации и технологии. сборник материалов региональной научно-практической конференции. Великий Новгород, 2022. С. 127-131.
    ……………………………………….
Скачать демо-версию магистерской диссертации

Не подходит? Мы можем сделать для Вас авторскую работу без плагиата и нейросетей - под ключ! Узнать цену!

Данный учебный материал (по структуре - Магистерская диссертация) разработан нашим автором - 31.07.2025 по заданным требованиям и без использования нейросетей!.

Как это работает:

Copyright © «Росдиплом»
Сопровождение и консультации студентов по вопросам обучения.
Политика конфиденциальности.
Контакты

  • Методы оплаты VISA
  • Методы оплаты MasterCard
  • Методы оплаты WebMoney
  • Методы оплаты Qiwi
  • Методы оплаты Яндекс.Деньги
  • Методы оплаты Сбербанк
  • Методы оплаты Альфа-Банк
  • Методы оплаты ВТБ24
  • Методы оплаты Промсвязьбанк
  • Методы оплаты Русский Стандарт
Наши эксперты предоставляют услугу по консультации, сбору, редактированию и структурированию информации заданной тематики в соответствии с требуемым структурным планом. Результат оказанной услуги не является готовым научным трудом, тем не менее может послужить источником для его написания.