Использование методов машинного обучения для автоматической категоризации документов по уровню конфиденциальности

• Номер работы:
  1640381
• Раздел:
  Все работы   →   Дипломные работы   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  25.01.2026 г.
• Объем работы:
  74 стр.
• Содержание:
  ВВЕДЕНИЕ 4
  1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
  1.1. Анализ нормативно-правовой базы департамента информационных технологий университета им. С.В. Витте 7
  1.2. Анализ существующих программных решений 11
  1.3. Анализ бизнес-требований специалистов департамента информационных технологий к системе категоризации документов 17
  1.4. Выводы по главе 1 19
  2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 21
  2.1. Разработка предложений по архитектуре DL категоризации документов по уровню конфиденциальности 21
  2.2. Архитектурная спецификация компонентов DL, обеспечивающая решение задачи автоматической категоризации документов по уровню конфиденциальности в университете 27
  2.3. Техническое задание на разработку системы автоматической категоризации документов по уровню конфиденциальности 30
  2.4. Разработка прототипа модели DL 40
  2.4.1. Формирование набора данных для обучения категоризации поступающих документов по уровню конфиденциальности 40
  2.4.2. Выбор инструментальных средств для обучения категоризации поступающих документов по уровню конфиденциальности 42
  2.5. Обучение модели DL 43
  2.6. Разработка модуля системы автоматической категоризации документов по уровням конфиденциальности 46
  2.7. Технологическая реализация интерфейса 48
  2.8. Тестирование модуля системы автоматической категоризации документов по уровням конфиденциальности 51
  2.9. Руководство пользователя 52
  2.10. Выводы по главе 2 59
  3. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 61
  3.1. Обоснование экономической эффективности от разработки информационной системы 61
  3.2. Расчет затрат на разработку информационной системы 65
  3.3. Выводы по главе 3 69
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
  СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 72
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Использование методов машинного обучения для автоматической категоризации документов по уровню конфиденциальности
  ВВЕДЕНИЕ
  
  Повышение уровня информатизации в разных сферах деятельности несет определенные риски, связанные с возможными проблемами разглашения конфиденциальной информации. В процесс обработки информационных потоков обычно включены специалисты по информационной безопасности департамента информационных технологий. Для выполнения категоризации документа специалист по информационной безопасности выполняет анализ источника поступления (корреспондента), заголовка и текста документа.
  ………………………………………
  1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  
  1.1. Анализ нормативно-правовой базы департамента информационных технологий университета им. С.В. Витте
  
  «Департамент информационных технологий является внутренним структурным подразделением Частного образовательного учреждения высшего образования «Московский университет имени С.Ю. Витте», осуществляющим деятельность по созданию, развитию, обслуживанию и поддержке информационной инфраструктуры университета» [13].
  Деятельность департамента информационных технологий университета им. С.В. Витте регламентируется документом «Положение о департаменте информационных технологий», утвержденный приказом ректора от «13» сентября 2022г. №133 [13]. Обязанности и права работников департамента определяются должностными инструкциями.
  Руководит подразделением проректор по информационным технологиям, в прямом подчинении руководителя департамента информационных технологий находится заместитель руководителя департамента информационных технологий. Среди основных задач, которые стоят перед сотрудниками подразделения необходимо выделить следующие:
  – поддержка работоспособности информационно-коммуникационных технологий Университета;
  – организация и поддержка единого информационного пространства университета;
  – обучение сотрудников университета работе во внутренних информационных системах;
  – обеспечение достоверности и оперативности получения информации, выявление неэффективных процессов и их причин;
  – внедрение и сопровождение электронного документооборота, включающего создание, согласование и утверждение информации, являющейся основой распорядительных документов;
  – поддержка пользователей корпоративного портала университета;
  – сбор и анализ статистических данных о состоянии внутренних бизнес-процессов университета,
  – обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в информационной среде университета.
  – техническое сопровождение учебного процесса.
  ..........................................
  9 Котов, В. И. Инвестиционные проекты. Риск-анализ и оценка эффективности / В.И. Котов. – Москва: Лань, 2024. – 272 с.— ISBN 978-5-507-48240-5. — Текст : электронный // Лань [сайт]. — URL: https://reader.lanbook.com/book/367490?demoKey=9c88bf4d22b763f07fab84b48243f296#2.
  10 Лутц, М. Изучаем Python. Том 1. / М. Лутц. – М.: Вильямс, 2024. – 833 с. — – Режим доступа: – URL: https://www.litres.ru/book/mark-lutc/izuchaem-python-4-e-izdanie-24500334/ (дата обращения: 03.12.2025). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-907144-52-1. — Текст : электронный.