Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Деликтная ответственность, вызванная ошибкой в деятельности ИИ (и иных автоматизированных систем) в РФ и зарубежных странах
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы работы. Мир видоизменяется под влиянием внедрения новых цифровых технологий, которые становятся неотъемлемым компонентом жизнеустройства людей в различных областях. Научно-технический прогресс свидетельствует об автоматизации процессов государственной и общественной деятельности, о расширении возможностей человека при применении цифровых технологий, меняется профессиональная компетентность с учетом цифровой трансформации.
………………………………………………………………..
ГЛАВА 1 ТЕОРАТИКО-ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ПРИВЛЕЧЕНИЯ К ОТВЕТСТВЕННОСТИ ЗА ВРЕД, ПРИЧИНЕННЫЙ ИСКУСТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (ИЛИ ИНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМОЙ)
1.1. Искусственный интеллект и автономные системы как субъект правового регулирования
Прежде чем определить систему правового регулирования, необходимо определить, что понимается под ИИ и иными автоматизированными системами. Существование ИИ и иных автоматизированными системами связано с процессом интеллектуальной автоматизации. Посредством данного процесса создаются программы, представляющие собой инструменты для вывода информации на основе данных, которые предлагают автоматизированный способ распознавания закономерностей. Искусственные нейронные сети (иногда называемые просто нейронными сетями или коннекционистскими моделями) предоставляют средства для решения сложных задач, ориентированных на выявление закономерностей, как в области категоризации, так и в области анализа временных рядов (анализ трендов).
«Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) - это совокупность технологий, которые объединяются для управления, автоматизации и интеграции цифровых процессов. По своей сути IPA - это конвергенция роботизированной автоматизации процессов (RPA) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации более крупных процессов, основанных на принятии решений, которые традиционно требовали вмешательства человека. Перспектива IPA коренится в ее способности поднять автоматизацию до высшей степени сложности, повысив эффективность и гибкость, снизив эксплуатационные затраты» .
Функция голосового управления, проверка почты или поиск нужного слова используют сложный компьютерный алгоритм, который может быть автоматически обучен на основе опыта. ИИ может способствовать научному прогрессу, обучаясь на основе предыдущих исследований и предлагая новые эксперименты, которые с большей вероятностью окажутся успешными. ИИ начинает успешно внедряться в исследования и разработки.
Системы ИИ/машинного обучения (МО) превзошли людей в самых разных секторах, таких как здравоохранение, беспилотные автомобили, банковское дело и финансы. Однако неспособность объяснить их автономные решения и действия создала новую проблему для исследовательского сообщества.
Обращаясь к определению ИИ сложившемуся в научной среде, а также в законодательстве, стоит указать на тенденцию видоизменения термина. На заре первых попыток использования ИИ под ним понималась «наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека» .
Как видно из указанного определения ИИ, данный интеллект понимался через систему исследований в области компьютеризации и информационно-коммуникативных технологий (ИКТ). ИИ был объектом многочисленных исследований, поэтому под ним понималась наука. Однако научно-технический прогресс способствовал практическому внедрению и использованию ИИ, что потребовало изменение подходов к определению понятия
«Интеграция ИИ становится неотъемлемой частью современных цифровых экосистем. ИИ выступает в роли ключевого элемента, позволяющего автоматизировать рутинные процессы, предоставлять персонализированные сервисы и значительно улучшать пользовательский опыт. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети используются для анализа больших объемов данных, выявления закономерностей и прогнозирования потребностей пользователей, что позволяет компаниям предлагать им наиболее релевантные и полезные услуги» .
На сегодняшний день, цифровые технологии повсеместно внедряются в практику деятельности публичных органов, общественную жизнь граждан, что способствует трансформации научных подходов к данному явлению. Ученые отмечают, что ИИ - это «разумные машины с таким же мозгом как у человека» . ИИ – это цифровая технология, «позволяющая системе, машине или компьютеру выполнять задачи, требующие разумного мышления, то есть имитировать поведение человека для постепенного обучения с использованием полученной информации и решения конкретных вопросов» .
………………………………………………………………..
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Нормативно-правовые акты
1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 16.12.2019) // Собрание законодательства РФ. 1994. № 32. Ст. 3301.
2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 № 14-ФЗ (ред. от 13.12.2024) // Собрание законодательства РФ. 1996. № 5. ст. 410.
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ (ред. от 23.07.2025) (с изм. и доп., вступ. в силу с 04.01.2026) // Собрание законодательства РФ. 2006. № 52 (1 ч.). ст. 5496.
4. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 № 123-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2020. № 17. ст. 2701.
………………………………………………………………..