Использование практики искусственного интеллекта в деятельности предприятия (введение, 1 и 2 главы, список лит-ры)

• Номер работы:
  1666631
• Раздел:
  Все работы   →   Части дипломной   →   Экономика предприятия
• Год добавления:
  12.04.2026 г.
• Объем работы:
  70 стр.
• Содержание:
  ВВЕДЕНИЕ 3
  1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ 5
  1.1 Понятие, сущность и экономическое содержание искусственного
  интеллекта 5
  1.2 Основные направления применения искусственного интеллекта в деятельности предприятий 12
  1.3 Влияние ИИ на эффективность управление и финансово-хозяйственную деятельность 20
  2. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРАКТИК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПАО «КАМАЗ» 34
  2.1 Общая характеристика ПАО «КАМАЗ» 34
  2.2 Текущее применение искусственного интеллекта на предприятии 43
  2.3 Оценка экономической эффективности использования ИИ 59
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 67
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Использование практики искусственного интеллекта в деятельности предприятия (введение, 1 и 2 главы, список лит-ры)
  ВВЕДЕНИЕ
  
  Актуальность. Применение методов искусственного интеллекта (ИИ) в работе компаний сегодня приобретает все большую популярность и важность для успешного развития бизнеса. Такая тенденция обусловлена несколькими факторами, подчеркивающими актуальность данной исследовательской работы.
  Технологии ИИ способны существенно ускорить выполнение повторяющихся операций, усовершенствовать производство, сократить расходы и увеличить эффективность сотрудников. К примеру, компьютерное зрение применяется для контроля качества товаров, автоматизированные роботы упрощают логистическое обслуживание и управление запасами.
  ……………………………….
  1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
  1.1 Понятие, сущность и экономическое содержание искусственного интеллекта
  
  Исторически термин «искусственный интеллект» возник в 1956 году и с тех пор претерпел значительные изменения как в теоретическом плане, так и в практическом применении. Современная принятая в Российской Федерации официальная терминология ИИ закреплена федеральным законом от 24.04.2020 № 123-Ф3 и содержит следующее определение: «искусственный интеллект - комплекс технологических решений (информационно-коммуникационная инфраструктура (информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети, иные технические средства обработки информации), программное обеспечение (используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений), позволяющий имитировать когнитивные функции человека (самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [1].
  Сфера информационных технологий включает в себя 88 ключевых направлений, значительную долю среди которых составляют технологии искусственного интеллекта. Среди них выделяются такие основополагающие концепции, как машинное обучение, глубокие нейронные сети, глубокое обучение и аналитика алгоритмов. Данные методы предоставляют компаниям мощный инструментарий для решения множества актуальных задач, начиная от снижения издержек производства и заканчивая высокоточными прогнозами рыночной динамики и эффективным принятием стратегических решений, основанным исключительно на реальных данных.
  ........................................
  14 Молодых И.Е. Системы поддержки принятия решений - эволюция цифровых технологий и экономических перспектив на примере транспортного комплекса /И.Е. Молодых, С.В. Николаев // Соискатель - приложение к журналу «Мир транспорта». 2023. № 4(15). С. 90-103.
  15 Николаев С.В. Искусственный интеллект в стратегиях транспортной отрасли согласно жизненному циклу цифровых технологий // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : труды национальной научно-практической конференции, Москва, 18 апреля 2024 года. Москва: «Дашков и К3», 2024. С. 229-234