Скачать пример (образец) ВКР на тему "Разработка программного модуля прогнозирования уровня...."

Разработка программного модуля прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна

  • Номер работы:
    1675574
  • Раздел:
  • Год добавления:
    31.03.2026 г.
  • Объем работы:
    79 стр.
  • Содержание:
    СОДЕРЖАНИЕ

    ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 4
    ВВЕДЕНИЕ 5
    1 ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА 7
    1.1 Исследование проблемы мониторинга загрязнённости воздушного бассейна в городах 7
    1.2 Обзор существующих систем и методов прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна 13
    1.3 Постановка задачи на разработку программного модуля прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна 23
    1.4 Разработка математической модели 25
    Вывод по главе 31
    2 РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА 33
    2.1 Подбор программных средств для реализации разработанной модели 33
    2.2 Архитектура системы прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна 35
    2.3 Сбор и структурирование данных для последующего обучения прогнозной модели 39
    2.4 Характеристика выбранных программных библиотек для реализации модели 42
    2.5 Реализация модели машинного обучения 44
    Вывод по главе 52
    3 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА 54
    3.1 Тестирование разработанного модуля прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна 54
    3.2 Анализ результатов использования построенной модели на изучаемом массиве данных 59
    3.3 Оценка экономической эффективности предлагаемых решений и их дальнейшее развитие 66
    Вывод по главе 76
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 79


  • Выдержка из работы:
    Некоторые тезисы из работы по теме Разработка программного модуля прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна
    ВВЕДЕНИЕ

    При решении задачи определения и прогнозирования уровня загрязненности воздушного бассейна в городе (фактически, определения индекса загрязнения атмосферы) возникает необходимость работы со статистическими данными, представляющими временные ряды (концентрации загрязняющих веществ в атмосфере, ИЗА). Задачи прогнозирования временных рядов представляют собой сложный тип проблемы прогнозирующего моделирования.
    В отличие от принципов регрессионного предсказательного моделирования наличие временных рядов приводит к повышению сложности зависимости от входных переменных. Использование методов машинного обучения, в частности нейронных сетей, позволит выявить непрямые связи, которые дадут более корректные варианты прогнозирования уровня загрязнения воздушного бассейна.
    ………………………………………………………………..
    1 ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА

    1.1 Исследование проблемы мониторинга загрязнённости воздушного бассейна в городах

    Мониторинг уровня загрязненности воздушного бассейна в любом из городов Российской Федерации осуществляется унифицированным образом, в соответствии с классической схемой. Нормативно-методическую базу для этой схемы формируют несколько актуальных законодательных документов:
    ? Федеральный закон от 10.01.2002 №7-ФЗ под названием «Об охране окружающей среды». Он содержит нормативы качества атмосферного воздуха, предельно допустимые уровни выбросов загрязняющих веществ, а также другие факторы, оказывающие влияние на атмосферу [1];
    ? Федеральный закон от 13.06.2023 г. № 255-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране атмосферного воздуха» [2];
    ? СанПиН 1.2.3685-21. Гигиенические нормы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. В этих нормах осуществляется регулирование вопросов, относящихся к выбросам загрязняющих веществ от стационарных или мобильных (передвижных) источников. Кроме этого, в документе содержится регламентация порядка мероприятий, направленных на снижение уровня подобных выбросов [3].
    В качестве ключевого расчетного параметра, характеризующего состояние атмосферного воздуха, используется принятый в РФ (и на всей территории СНГ) так называемый комплексный индекс загрязнения атмосферы (ИЗА). Характеристиками параметров, воздействующих на уровень загрязнения атмосферы, являются предельно допустимые концентрации вредных веществ в атмосфере.
    Следует отметить, что для оценки задействуется универсальный подход, одинаково подходящий для любых вредных веществ, как поступивших в атмосферу от известных источников, так и обнаруженных непосредственно в процессе исследования.
    Упомянутая технология комплексной оценки с применением индекса загрязнения атмосферы позволяет учитывать наиболее распространенные в атмосфере городов загрязняющие воздушный бассейн примеси. При этом наибольшая проблема заключается не в самом наличии вредных веществ, а в их уровне концентрации, негативно сказывающемся на здоровье населения и состоянии окружающей среды.
    Наиболее распространенными загрязняющими веществами, преимущественно используемыми для характеристики уровня загрязнения воздушного бассейна города, являются:
    ? оксид углерода, или угарный газ (СО);
    ? оксиды азота: оксид (NO) и диоксид азота (NO2);
    ? аммиак;
    ? фотохимические окислители – озон (О3);
    ? взвешенные частицы (РМ);
    ? диоксид серы, или сернистый ангидрид (SO2).
    Диоксид серы (сернистый ангидрид), фактически, является бесцветным газом. В качестве наиболее распространенных его источников выступают предприятия, на которых осуществляется плавка сульфидных руд, а также нефтеперерабатывающие заводы. При этом наибольшая доля урона атмосфере в городах приходится, скорее, на источники непроизводственного характера. Среди них: тепловые электростанции, функционирующие на жидком и твердом топливе, печные трубы жилых домов, небольшие котельные, оборудованные низкими трубами.
    Высокая концентрация диоксида серы в атмосфере города влечет за собой раздражение верхних дыхательных путей у жителей. Это обусловлено его легкой растворимостью в слизи гортани и трахеи.
    Еще одним очень неблагоприятными для атмосферы является такой ядовитый газ, как оксид углерода (используется еще название «угарный газ»). Его возникновение связано с недостаточным сгоранием твердых отходов. Также в качестве источника данного загрязняющего вещества могут выступать выбросы в результате сжигания ископаемого топлива и табака, результаты частичного анаэробного разложения органических веществ.
    Большая часть (более 50%) выбросов оксида углерода в городах вызвано сжиганием топлива в двигателях внутреннего сгорания транспортных средств. В частности, наиболее интенсивный источник появления оксида углерода в атмосфере – это, безусловно, автомобильный транспорт.
    Соответственно, высокий уровень концентрации оксида углерода в воздушном бассейне города приводит к существенному снижению уровня гемоглобина в крови жителей. Это влечет за собой снижение процентного соотношения растворенного кислорода и, в результате, развитие гипоксии. Фактически, снижение уровня кислорода в крови может привести не только к сонливости и обмороку, но и вызвать кому и даже смерть человека.
    ………………………………………………………………..
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

    1. Федеральный закон от 10.01.2002 №7-ФЗ «Об охране окружающей среды» (ред. от 26.12.2024). М.: Кнорус, 2011. 62 с.
    2. Федеральный закон от 13 июня 2023 г. N 255-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране атмосферного воздуха» // Российская газета - Федеральный выпуск: №132(9077).
    3. СанПиН 1.2.3685-21 Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. Утверждены постановлением Главного государственного санитарного врача РФ Санитарные правила и нормы.
    4. Адитья Б. Грокаем алгоритмы. 2-е изд. / Б. Адитья. – СПб.: Питер, 2025. – 352 с.
    5. Алексеев Д.С. Технологии интеллектуального анализа данных. Учебник / Д.С. Алексеев Дмитрий Станиславович, О.В. Щекочихин. – М.: Лань, 2022. – 176 с.
    ………………………………………………………………..
Скачать демо-версию ВКР

Не подходит? Мы можем сделать для Вас авторскую работу без плагиата и нейросетей - под ключ! Узнать цену!

Данный учебный материал (по структуре - ВКР) разработан нашим автором - 31.03.2026 по заданным требованиям и без использования нейросетей!.

Как это работает:

Copyright © «Росдиплом»
Сопровождение и консультации студентов по вопросам обучения.
Политика конфиденциальности.
Контакты

  • Методы оплаты VISA
  • Методы оплаты MasterCard
  • Методы оплаты WebMoney
  • Методы оплаты Qiwi
  • Методы оплаты Яндекс.Деньги
  • Методы оплаты Сбербанк
  • Методы оплаты Альфа-Банк
  • Методы оплаты ВТБ24
  • Методы оплаты Промсвязьбанк
  • Методы оплаты Русский Стандарт
Наши эксперты предоставляют услугу по консультации, сбору, редактированию и структурированию информации заданной тематики в соответствии с требуемым структурным планом. Результат оказанной услуги не является готовым научным трудом, тем не менее может послужить источником для его написания.