Совершенствование практик использования искусственного интеллекта в создании новостного контента 1 глава

• Номер работы:
  1679555
• Раздел:
  Все работы   →   Части дипломной   →   Журналистика
• Год добавления:
  15.02.2026 г.
• Объем работы:
  18 стр.
• Содержание:
  ГЛАВА 1. Теоретические основы использования искусственного интеллекта в создании новостного контента.
  1.1. Искусственный интеллект (ИИ)  в медиа: концепции и определения.
  1.2. Базовые направления применения ИИ в журналистике.
  1.3. Риски и этические вызовы в процессе внедрения ИИ в редакционные практики.
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Совершенствование практик использования искусственного интеллекта в создании новостного контента
  
  1 глава
  ГЛАВА 1. Теоретические основы использования искусственного интеллекта в создании новостного контента
  1.1. Искусственный интеллект (ИИ) в медиа: концепции и определения
  
  В середине XX в. А.М. Тьюринг разработал концепцию вычислительной машины, обладающей безграничной по сравнению с человеком памятью и огромной скоростью обработки данных. В конце 1950-х гг. на конференции в Дартмутском колледже специалист по компьютерам и когнитивным наукам Дж. Маккарти ввел в научный оборот термин «искусственный интеллект», который стал использоваться в разных областях гуманитарного знания.
  На протяжении последующих десятилетий произошло стремительное развитие сферы ИИ. Начиная с 2000-х гг. искусственный интеллект – это неотъемлемая часть жизни и деятельности человека, что выразилось в использовании смартфонов, голосовых виртуальных помощников и компьютеров, обладающих функциями ИИ .
  До недавних достижений искусственный интеллект в основном рассматривался как системы, которые следовали набору запрограммированных правил или шаблонов. Эти системы могли, например, играть в шахматы, рекомендовать фильмы или помогать выявлять мошенничество путем анализа данных, но они работали в рамках ограничений, установленных людьми. Этот тип ИИ был мощным, но он не мог самостоятельно создать ничего нового.
  Ситуация изменилась с появлением так называемого генеративного ИИ . В отличие от более ранних форм, генеративный ИИ не просто следует инструкциям, он учится на больших объемах информации и использует эти знания для создания нового контента. Он делает это с помощью так называемого глубокого обучения – метода, вдохновленного (в общих чертах) работой человеческого мозга, позволяющего системе распознавать закономерности в данных и делать обоснованные предположения о том, что будет дальше.
  Впервые технология ИИ была внедрена в медиаиндустрию в 1990-х года . В результате ИИ способствовал автоматизации процессов создания медиаконтента. В частности, аудиовизуальные эффекты, а также программное обеспечение и алгоритмы, генерирующие аудио- и видеоматериалы, играют фундаментальную роль в выявлении и анализе тенденций в аудиовизуальных данных и повышении эффективности процессов производства медиаконтента .
  ИИ сейчас – это совокупность технологий и алгоритмов, позволяющих компьютерам выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта: анализировать информацию, учиться на данных, принимать решения и даже создавать контент . Кроме того, ИИ представляет собой раздел компьютерных наук, изучающий способность машины имитировать интеллектуальное поведение человека. Он обладает потенциалом для решения некоторых из самых сложных социальных проблем в мире.
  …………………………………………………
  Галичкина Е. Н. Концептуализация искусственного интеллекта в российском медийном дискурсе // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание – 2024. – Т. 23. – № 5. – С. 124-137.
  Городищев А. В., Ускова С. В., Ходенкова Э. В., 2023. Обработка русского языка моделями искусственного интеллекта при формировании цифрового аватара // Социология, филология, культурология. – Т. 14. – № 3. – С. 34-39.
  Лукина М.М. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации // Вопросы теории и практики журналистики. – 2022. – № 4. – С. 52-59.
  …………………………………………………