Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Классификация и сравнительный анализ технологий цифровизации для управления аудиторией учреждений культуры
Введение
Актуальность темы обуславливается тем, что современная аудитория, сформированная цифровой средой, ожидает персонализованного, также интерактивного и беспрепятственного доступа к контенту и услугам. Традиционные модели управления, которые применяются в настоящее время, основанные на пассивном предложении программ, теряют эффективность.
Цифровизация аудиторной системы и политики перестала быть опцией «на будущее», она превратилась в основу выживания и развития, что позволяет как привлекать, так и удерживать аудиторию, трансформируя ее из разовых потребителей в соучастников и сторонников.
Классификация технологий цифровизации для управления аудиторией проводится по функциональному назначению в аспекте жизненного цикла взаимодействия с аудиторией, что позволяет структурировать обширный инструментарий не просто как набор ИТ-решений, а как взаимосвязанную экосистему.
…………………………………………
Глава 1. Теоретические аспекты понятия, сущности классификации технологий цифровизации для управления аудиторией
1.1. Понятие и сущность классификации технологий цифровизации для управления аудиторией
Управление аудиторией в настоящее время в цифровом пространстве перестало быть направлением интуитивным маркетинговых решений и модифицировалась в высокотехнологичные системы. В основе управления аудиторией лежит системное использование цифровых технологий, которые направлены на сбор данных, анализ, сегментацию, персонализацию различных коммуникаций и автоматизации взаимодействия с разными группами потребителей [32].
Классификация таких технологий является необходимым инструментом для структурирования цифрового инструментария, также понимания их взаимодополняемости и разработки эффективных стратегий классификации в данной системе, упорядоченное разделение всего множества технологий цифровизации, применяемой для аудиторного менеджмента, на группы по выбранным существенным характеристикам, которые отображают их функциональные предназначения, также уровень воздействия или этапы работы с аудиторией [2].
Одним их основных критериев классификации является целевая функция технологий в цикле управления аудиторией. По данному признаку выделяются несколько блоков (рис. 1).
К первому блоку относится технологии сбора и агрегации данных, второй блок предполагает технологии анализа и интерпретации данных, к третьему блоку относятся технологии воздействия и коммуникации и заключительный четвертый блок – это технологии автоматизации и оркестрации [3].
Рисунок 1 – Блоки критериев классификации технологий в цикле управления аудиторией
Иным основным критерием является уровень персонализации и сложности воздействия, то есть, на нижнем уровне находятся технологии массового, широковещательной коммуникации, примером могут быть стандартные инструменты размещения медийной рекламы или зачастую рассылка по неподготовленным спискам. Следующую фазу занимают технологии сегментирования воздействия, которые используют простые демографические или поведенческие признаки (базовый рекламный кабинет соцсетей) [11].
На наиболее высоком уровне стоят технологии микросегментации и персонализации первого уровня, позволяющие обращаться к узким кластерам или применять простые персонализированные элементы (подстановку имени в рассылки). Верхним уровнем являются технологии гиперперсонализации и прогнозного управления, базированные на AI, которые способны в реальном времени генерировать уникальные контентные предложения, также прогнозировать оптимальный момент и канал для контакта, адаптировать интерфейсы под отдельного пользователя.
Технологии классифицируются по типу канала или цифровой среды, для которого они является отрицательными. Можно выделить технологии для управления аудиторией с поисковых запросах (SEO, SEM), на своих цифровых активах (веб-сайты, мобильные приложения), также через мессенджеры, тросс-канальные системы, электронную почту, которые интегрируют управление across different touchpoints. Любая среда диктует собственные специфические инструменты и метрики [9].
Также внимание заслуживает классификация по характеру основного технологического драйвера, то есть технологии для продвижения и привлечения аудитории данными data-driven, DMR/CDR платформы, технологии, движимый искусственным интеллектом и т.д.
Классификация теологических решений для целенаправленного управления аудиторией – это по своей сути фундаментальная база для построения эффективных стратегий взаимодействия в современной цифровой среде. Сущность данной классификации определяется из необходимости систематизировать быстрорастущий арсенал инструментария по их глубине воздействия на цикл взаимодействия с аудиторией, характеру собираемых и анализируемых данных также уровня персонализации коммуникационного воздействия на аудиторию [10].
…………………………………………
Список использованной литературы
1. Акулич М.В. Интернет-маркетинг: учебник для бакалавров / М. В. Акулич. – Москва.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2024. – 352 с.
2. Алексеев А. А. Инновационный менеджмент: учебник и практикум для вузов / А. А. Алексеев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва.: Издательство Юрайт, 2021. – 259 с.
3. Алексеева Н.В. Методы повышения эффективности продаж на основе аналитических компонентов интернет-маркетинга / Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. – 2023. – № 1. – С. 8-15.
…………………………………………