Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Искусственный интеллект в работе учителя информатики: методические аспекты применения ИИ-инструментов.
ВВЕДЕНИЕ
Работа учителя информатики за последние годы заметно изменилась из-за распространения цифровых сервисов, способных генерировать текст, пояснения, примеры, программный код и варианты учебных заданий. Для школы проблема состоит уже не в самом факте появления искусственного интеллекта, а в том, как включить его в учебный процесс без потери качества объяснения, самостоятельности учащихся и контроля результатов. На уроках информатики данная задача проявляется особенно ясно, поскольку здесь требуется одновременно знакомить школьников с современными цифровыми средствами, формировать алгоритмическое мышление и сохранять учебную дисциплину при работе с готовыми ответами интеллектуальных сервисов. По этой причине исследование методических аспектов применения ИИ-инструментов в работе учителя информатики представляется обоснованным и практически востребованным.
……………………………………………………………….
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
1.1. Понятие «искусственный интеллект» в научной литературе
Понятие искусственного интеллекта в педагогической литературе уже не сводится к обозначению сложной компьютерной программы. М. А. Галагузова, Ю. Н. Галагузова и Г. Н. Штинова [1] рассматривают искусственный интеллект через смену его функций и через последствия массового внедрения в образование. В центре внимания у названных авторов находится вопрос о том, как меняется сама педагогическая профессия, когда часть интеллектуальных операций начинает выполнять цифровая система. Подобная постановка вопроса показывает, что для образования имеет значение не само наличие новой технологии, а характер действий, которые она берет на себя в учебном процессе [1].
В статье М. А. Галагузовой, Ю. Н. Галагузовой и Г. Н. Штиновой [1] показано, что в 1956 г. искусственный интеллект понимался прежде всего как средство выполнения типичных машинных задач, а с 1960-х гг. круг функций расширился в сторону распознавания речи, игры в шахматы и других более сложных операций. Для педагогики различие между обычными информационными технологиями и искусственным интеллектом проходит именно по линии сложности функции. Электронный учебник хранит и передает информацию, тогда как интеллектуальная система способна интерпретировать запрос, строить ответ, предлагать вариант решения, распознавать закономерность в действиях ученика. В учебной среде данное различие имеет методическое значение, поскольку меняется характер помощи, которую получает учитель и обучающийся [1].
Ю. В. Федорова, Н. И. Рыжова, Н. Ю. Королева и А. А. Калинин [11] показывают, что за 2013–2023 гг. массив исследований по искусственному интеллекту в образовании вырос до 6843 публикаций, а лидерами по научной продуктивности стали Китай, США, Индия, Испания и Германия. Ш. Ван, Ф. Ван, Ч. Чжу и соавторы [19] на материале 2223 статей и содержательного анализа 125 работ выделяют несколько крупных направлений: адаптивное и персонализированное обучение, интеллектуальное оценивание и управление, профилирование и прогнозирование, а также новые цифровые продукты. Научная литература, таким образом, описывает искусственный интеллект не как одну отдельную программу, а как целый класс систем, применяемых для анализа данных, построения рекомендаций, автоматизации обратной связи и поддержки учебных решений [11, 19].
С. В. Титова и К. Т. Темурян [8] уточняют смысл понятия искусственного интеллекта для школьного образования с другой стороны. Авторы проанализировали 3277 публикаций за 2019–2023 гг., из которых 183 работы вошли в итоговую выборку, и пришли к выводу, что внедрение искусственного интеллекта в школу чаще всего развивается по уже известным педагогическим моделям. В обзоре названы шесть оснований, через которые исследователи описывают применение технологии: бихевиоризм, когнитивизм, конструктивизм, социальный конструктивизм, обучение через опыт и сообщество практики. Значение позиции С. В. Титовой и К. Т. Темурян [8] состоит в смещении акцента: в педагогике искусственный интеллект следует понимать не просто как вычислительную мощность, а как средство, встроенное в определенную модель обучения [8].
……………………………………………………………….
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Галагузова, М. А. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции / М. А. Галагузова, Ю. Н. Галагузова, Г. Н. Штинова. // Педагогическое образование в России. – 2024. – № 2. – С. 48–55.
2. Галагузова, Ю. Н. Искусственный интеллект на уроках информатики: вызовы и реальность / Ю. Н. Галагузова, И. Н. Перекальский. // Педагогическое образование в России. – 2024. – № 4. – С. 112–118.
3. Евстигнеев, М. Н. Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта / М. Н. Евстигнеев, О. Г. Поляков, И. А. Евстигнеева, Е. М. Филатов. // Цифровое образование. – 2026. – Т. 11. – Вып. 1. – DOI: 10.30853/ped20260012
……………………………………………………………….