Анализ и прогнозирование ценообразования на образовательные услуги

• Номер работы:
  1721198
• Раздел:
  Все работы   →   Отчет о прохождении практики   →   Прикладная информатика в экономике
• Год добавления:
  21.05.2026 г.
• Объем работы:
  32 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  Введение 3
  1 АНАЛИЗ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ В ЧОУ ВО «МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. С.Ю. ВИТТЕ» 6
  1.1 Исходные данные для отчета 6
  1.2 Анализ структуры и нормативной документации, регламентов подразделения «ххххххххххх» университета и регулирующих выполнение бизнес-процесса 6
  1.3 Анализ требований пользователей к информационной системе анализа и прогнозирования ценообразования 7
  1.4 Анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных для решения задачи 8
  1.4.1 Стандарты и регламенты в области ИТ-инфраструктуры ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте» 8
  1.4.2 Структура информационно-коммуникационной среды в ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте» 9
  1.5 Перечень служебных поручений и задач при прохождении производственной практики 12
  1.6 Техническое задание на разработку автоматизированной системы анализа и прогнозирования ценообразования на образовательные услуги 13
  1.6.1 Общие сведения 13
  1.6.2 Цели и назначение создания автоматизированной системы 13
  1.6.3 Характеристика объектов автоматизации 14
  1.6.4 Требования к автоматизированной системе 14
  1.6.5 Состав и содержание работ по созданию автоматизированной системы 15
  1.6.6 Порядок разработки автоматизированной системы 15
  1.6.7 Порядок контроля и приемки автоматизированной системы 16
  1.6.8 Требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу автоматизированной системы в действие 16
  1.6.9 Требования к документированию 17
  1.6.10 Источники разработки 17
  1.7 Выводы по разделу 18
  2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ 19
  2.1 Разработка предложений по архитектуре модели прогнозирования 19
  2.2 Архитектурная спецификация компонентов модели, обеспечивающей решение задачи прогнозирования ценообразования 20
  2.3 Разработка прототипа модели прогнозирования стоимости образовательных услуг 21
  2.3.1 Формирование набора данных для прогнозирования стоимости образовательных услуг 21
  2.3.2 Выбор модели и инструментальных средств интеллектуального анализа данных 21
  2.4 Обучение модели прогнозирования 22
  2.5 Разработка программного приложения для анализа и прогнозирования ценообразования на образовательные услуги 23
  2.6 Выводы по разделу 24
  3 РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ 25
  3.1 Разработка прототипа интерфейса 25
  3.2 Разработка логики переходов 26
  3.3 Технологическая реализация интерфейса 27
  3.4 Выводы по разделу 28
  Заключение 30
  Список используемых источников и литературы 32
  
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Анализ и прогнозирование ценообразования на образовательные услуги
  ВВЕДЕНИЕ
  
  Преддипломная практика направлена на закрепление теоретических знаний и получение практического опыта разработки информационной системы с элементами интеллектуального анализа данных. В рамках практики рассматривается тема «Анализ и прогнозирование ценообразования на образовательные услуги», связанная с обработкой данных о стоимости образовательных программ, выявлением факторов, влияющих на цену, и построением прогнозной модели. Такая задача имеет прикладное значение, поскольку образовательные организации работают в условиях изменения спроса, конкуренции, различий по формам обучения и необходимости обоснованного формирования стоимости услуг.
  Базой прохождения практики является кафедра информационных систем ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте». В ходе практики основное внимание уделено анализу предметной области, определению требований к программному продукту, проектированию структуры данных и разработке прототипа информационной системы. Разрабатываемое решение предназначено для хранения сведений об образовательных услугах, анализа динамики цен, загрузки наборов данных, выполнения прогнозирования и формирования отчетных материалов.
  ……………………………………………………………………….
  
  1 АНАЛИЗ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ В ЧОУ ВО «МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. С.Ю. ВИТТЕ»
  
  1.1 Исходные данные для отчета
  Тема ВКР: «Анализ и прогнозирование ценообразования на образовательные услуги».
  Процесс, рассматриваемый в рамках практики: «Анализ и прогнозирование ценообразования на образовательные услуги».
  Подразделение, отвечающее за реализацию данного процесса: кафедра информационных систем ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте».
  Ссылка на git-репозиторий: https://github.com/заменить-на-реальную-ссылку/education-pricing-forecast
  Учетные данные пользователя 1: логин admin, пароль admin123.
  Учетные данные пользователя 2: логин analyst, пароль analyst123.
  Учетные данные пользователя 3: логин user, пароль user123.
  
  
  1.2 Анализ структуры и нормативной документации, регламентов под-разделения «ххххххххххх» университета и регулирующих выполне-ние бизнес-процесса
  
  Преддипломная практика проходит на кафедре информационных систем ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте». Кафедра выступает профильным структурным подразделением, в рамках которого выполняется анализ процесса ценообразования на образовательные услуги и разрабатывается программное решение с элементами интеллектуального анализа данных.
  Выполнение бизнес-процесса регулируется программой преддипломной практики, индивидуальным заданием, регламентом практической подготовки, локальными нормативными актами Университета, а также требованиями к разрабатываемому программному обеспечению. Данные документы определяют порядок прохождения практики, состав отчетных материалов, требования к программному коду, структуре проекта, базе данных, интерфейсу и загрузке исходных файлов.
  В рамках рассматриваемого процесса кафедра информационных систем обеспечивает постановку задания, контроль соответствия проекта теме ВКР, проверку программной реализации и оценку результатов практики. Разрабатываемая система должна соответствовать направлению подготовки «Прикладная информатика», профилю «Искусственный интеллект и анализ данных» и демонстрировать применение методов обработки данных, машинного обучения и проектирования информационных систем.
  
  ……………………………………………………………………….
  СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
  
  1. ГОСТ 34.602-2020. Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. – Москва : Стандартинформ, 2021. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200181804 (дата обращения: 21.05.2026). – Текст : электронный.
  2. Рабочая программа производственной практики. Преддипломная практика. Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Искусственный интеллект и анализ данных». – Москва : ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте», 2022. – 111 с. – Текст : электронный.
  3. Горячевская Е. Н. Индивидуальное задание на производственную практику. Преддипломная практика. Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Искусственный интеллект и анализ данных». – Москва : ЧОУ ВО «Московский университет им. С.Ю. Витте», 2026. – Текст : электронный.
  ……………………………………………………………………….