Формирование кредитной стратегии коммерческого банка на примере банка "Русский стандарт"

• Номер работы:
  246066
• Раздел:
  Все работы   →   Дипломные работы   →   Математические методы и модели в экономике
• Год добавления:
  31.03.2013 г.
• Объем работы:
  87 стр.
• Содержание:
  
  Введение 2
  1. Кредитная стратегия коммерческого банка 5
  1.1 Сущность, роль и классификация кредитной стратегии 5
  1.2 Элементы и этапы кредитной стратегии 12
  1.3 Тенденция кредитной стратегии в России 16
  2. Практические аспекты кредитной стратегии, финансового состояния ЗАО «Банк Русский Стандарт» 22
  2.1 Общая характеристика банка 22
  2.2 Анализ финансовых показателей и качества кредитного портфеля банка 30
  2.3 Особенности кредитной стратегии ЗАО «Банк Русский Стандарт» 36
  3. Совершенствование кредитной политики 47
  3.1 Кластерно-регрессионный анализ и прогнозирование основных показателей кредитной политики 47
  3.2 Разработка стратегии кредитования коммерческого банка 57
  3.3 Рекомендации по улучшению кредитной стратегии коммерческого банка 73
  Заключение 77
  Список использованных источников и литературы 81
  Приложения 86
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Формирование кредитной стратегии коммерческого банка на примере банка "Русский стандарт"
  Целью дипломной работы является исследование формирования кредитной стратегии коммерческого банка на современном этапе развития российской экономики на примере ЗАО «Банк Русский Стандарт».
  Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
  *
  *
  Кластеризация - разбиения совокупности объектов, каждый из которых описан набором переменных на какое-то число однородных (в определенном смысле) классов. После выбора атрибутов, способа представления их весов в документах и единиц измерения, информация о каждом признаке любого объекта записывается в таблицу, в которой множество строк представляет индивидуумы (объекты), а множество столбцов – признаки (дескрипторы). Кластеризация – это разновидность классификации, определяемой на конечном множестве объектов. Отношения между классифицируемыми объектами представлены в виде матрицы близости, в которой строки и столбцы соответствуют объектам.
  Основной особенностью задач, решаемых на основе кластерного анализа, является группировка статистических данных по каким-либо признакам и дальнейшее использование такой информации в процессах статистического моделирования, анализа и управления.
  Цель использования кластерного анализа применительно к коммерческим банкам - локализация проблемных банковских структур, нахождение оптимального размещения ресурсов с целью разрешения проблемной ситуации в области банковского развития.
  При анализе статистической информации, характеризующей объемы кредитования юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в рублях по видам экономической деятельности в Центральном округе, применены методы описательных статистик, кластерного анализа. В качестве исходной информации использованы данные Росстата[1].
  Важнейшими показателями, характеризующими объемы кредитования юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в рублях по видам экономической деятельности в Центральном округе, являются показатели объхемов кредитования по видам деятельности, а именно:
  x1 - добыча полезных ископаемых;
  x2 - обрабатывающее производство;
  x3 - производство и распределение электроэнергии, газа и воды;
  x4 - сельское хозяйство;
  x5 - строительство;
  x6 - транспорт и связь;