Вопросы

• Номер работы:
  272576
• Раздел:
  Все работы   →   Ответы на вопросы /ГОСы и экзамены   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год добавления:
  15.11.2013 г.
• Объем работы:
  11 стр.
• Содержание:
  1. Информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов 3
  2. Принципы имитационного статистического моделирования 8
  3. Генерирование случайной величины R 10
  Список использованных источников и литературы 11
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Вопросы
  1. Информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов
  
  На сегодняшний день важнейшей задачей является накопление и анализ примеров эффективных приложений интеграции информационных и педагогических технологий на уровне траектории профессионального становления будущего специалиста.
  Традиционная система математического образования испытывает противоречия между внушительным объемом профессиональной и общекультурной информации, необходимой будущему специалисту для профессиональной деятельности в конкретной сфере, и ограниченностью времени, отводимого на получение высшего образования.
  В качестве одного из способов преодоления существующих противоречий является интеграция информационных и педагогических технологий, внедрение информационных технологий в учебные и внеучебные занятия, в учебный процесс одновременно с разработкой соответствующего методического обеспечения.
  2. Принципы имитационного статистического моделирования
  
  Процесс функционирования сложной системы можно рассматривать как смену ее состояний, описываемых ее фазовыми переменными Z1(t), Z2(t), ... Zn(t) в n - мерном пространстве.
  Задачей имитационного моделирования является получение траектории движения рассматриваемой системы в n - мерном пространстве (Z1, Z2, ... Zn), а также вычисление некоторых показателей, зависящих от выходных сигналов системы и характеризующих ее свойства.
  В данном случае "движение" системы понимается в общем смысле - как любое изменение, происходящее в ней.
  Известны два принципа построения модели процесса функционирования систем:
  Принцип t. Рассмотрим этот принцип сначала для детерминированных систем.
  Предположим, что начальное состояние системы соответствует значениям Z1(t0), Z2(t0), ... Zn(t0). Принцип t предполагает преобразование модели системы к такому виду, чтобы значения Z1, Z2, ... Zn в момент времени t1= t0 t можно было вычислить через начальные значения, а в момент t2= t1+ t через значения на предшествующем шаге и так для каждого i-ого шага ( t=const, i=1 M).
  3. Генерирование случайной величины R
  
  Дискретное равномерное распределение – это такое распределение, для которого вероятность каждого из значений случайной величины одна и та же, то есть Р(ч)= 1/N, где N – количество возможных значений случайной величины. Для получения случайной величины, распределенной по равномерному закону, в библиотеке табличного процессора в категории Математические есть специальная функция СЛЧИС () , которая генерирует случайные вещественные числа в диапазоне 0 -1.