Статистическая обработка биоэлектрических сигналов

• Номер работы:
  611730
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  09.04.2020 г.
• Объем работы:
  17 стр.
• Содержание:
  
  
  Введение 3
  1. Понятие и сущность биометрических сигналов 5
  1.1 Характеристики биоэлектрических сигналов в качестве биометрических 5
  1.2 Характеристики биопотенциалов тканей и органов 6
  2. Измерительные преобразователи биоэлектрической активности сердца 9
  2.1 Классификация и структура измерительных преобразователей биоэлектрической активности сердца 9
  2.2 Статистические методы 11
  Заключение 15
  Список литературы 16
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Статистическая обработка биоэлектрических сигналов
  Введение
  
  В данном исследовании представлена оценка биоэлектрических сигналов для использования в качестве биометрических для распознавания показателей жизнедеятельности человека.
  Так, исследования показывают, что импульсы сердечного ритма, электрической активности мозга, записанные в сигналах электрокардиограммы (ЭКГ) и электроэнцефалограммы (ЭЭГ), имеют уникальные особенности среди людей.
  Другие биоэлектрические сигналы, такие как гальваническая кожная реакция (GSR), электромиограмма (EMG), электроокулография (EOG) и механомиограмма (MMG), также обрабатывают различную информацию среди людей, поэтому могут использоваться в качестве биометрии.
  ....................
  1. Понятие и сущность биометрических сигналов
  
  1.1 Характеристики биоэлектрических сигналов в качестве биометрических
  
  Биоэлектрические сигналы - это очень низкоамплитудные и низкочастотные электрические сигналы, которые могут быть измерены биологическими существами, такими как люди. Биоэлектрические сигналы генерируются сложной саморегулирующейся системой и могут быть измерены с помощью изменений электрического потенциала в клетке или органе.
  Биометрия направлена на содействие управлению идентификацией для достижения более высокого уровня точности, при этом она использует анатомические и поведенческие характеристики людей, которые являются уникальными и измеримыми...........