Сравнение эффективности методик поиска изображений в видеопотоке.

• Номер работы:
  643510
• Раздел:
  Все работы   →   Дипломные техническая   →   Информационная безопасность (ОИБ)
• Год добавления:
  10.12.2020 г.
• Объем работы:
  78 стр.
• Содержание:
  Содержание
  Введение 3
  1 Анализ предметной области 5
  1.1 Сферы применения классификации изображений 5
  1.2 Особенности слежения за объектами на видео 12
  2 Исследование алгоритмов типизации движущихся объектов 21
  2.1 Методы обнаружения движущихся объектов 21
  2.2 Особенности типизации изображений 25
  2.3 Применение технологий машинного обучения для классификации изображений 34
  2.4 Оценка ожидаемых потерь при использовании машинного обучения 45
  3 Проектирование и разработка системы с использованием различных методов обнаружения 52
  3.1 Постановка задачи и технологии её решения 52
  3.2 Начальный анализ данных 53
  3.3 Построение модели детектирования объектов с помощью CNN 59
  4 Анализ эффективности использованных методов на реальных данных 68
  Заключение 76
  Список использованных источников 78
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Сравнение эффективности методик поиска изображений в видеопотоке.
  
  
  Проблема классификации изображений не является искусственной несмотря на ее необычную формулировку. На самом деле, процесс классификации изображений является особенностью множества прикладных задач в рамках которых возникает попытка отойти от необходимости использования исключительно мозга человека и передать принятие решений от специалиста к некой объективной экспертизе.