Выполнить работу в excel и оформить в word.

• Номер работы:
  659881
• Раздел:
  Все работы   →   Решенные задачи   →   Эконометрика
• Год добавления:
  25.12.2020 г.
• Объем работы:
  10 стр.
• Содержание:
  Задание
  1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым X (Шкала Чеддока).
  2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. Название диаграммы и подписи осей
  3. Составить уравнение парной линейной регрессии, характеризующее зависимость цены квартиры от наиболее значимого фактора.
  4. Оценить значимость полученного уравнения регрессии по F-критерию Фишера
  5. Оценить значимость коэффициента регрессии (по критерию Стьюдента)
  6. Найти доверительный интервал для коэффициента регрессии
  7. Найти прогнозное значение результативного признака и доверительный интервал прогноза при значении фактора, составляющем 130% от среднего уровня
  8. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации для однофакторной линейной модели
  9. Постройте уравнение парной нелинейной регрессии, y=axb (степенная функция)
  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации , y=axb и сравнить с линейной парной регрессией.
  ………………………..
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Выполнить работу в excel и оформить в word.
  Задание
  1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым X (Шкала Чеддока).
  2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. Название диаграммы и подписи осей
  3. Составить уравнение парной линейной регрессии, характеризующее зависимость цены квартиры от наиболее значимого фактора.
  4. Оценить значимость полученного уравнения регрессии по F-критерию Фишера
  5. Оценить значимость коэффициента регрессии (по критерию Стьюдента)
  6. Найти доверительный интервал для коэффициента регрессии
  7. Найти прогнозное значение результативного признака и доверительный интервал прогноза при значении фактора, составляющем 130% от среднего уровня
  8. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации для однофакторной линейной модели
  9. Постройте уравнение парной нелинейной регрессии, y=axb (степенная функция)
  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации , y=axb и сравнить с линейной парной регрессией.
  ………………………..