Модели представления и извлечения знаний. Автоматизированное извлечение знаний из текста

• Номер работы:
  692197
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Другое
• Год добавления:
  20.05.2021 г.
• Объем работы:
  18 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  Модели представления и извлечения знаний 4
  Автоматизированное извлечение знаний из текста 8
  Заключение 17
  Список литературы 18
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Модели представления и извлечения знаний. Автоматизированное извлечение знаний из текста
  Модели представления и извлечения знаний
  
  Все существующие модели представления знаний можно разделить на две группы - логические и эмпирические [1]. Логические модели в данной работе рассматривать не будем в связи с их высокой степенью формализации, что неприменимо к области правовой информации (все законы, распоряжения, указы, постановления формулируются на естественном языке, что предполагает возможность их различного толкования).
  Эмпирические модели представления знаний, в свою очередь, делятся на несколько групп, среди которых можно выделить продукционные модели, фреймовые модели и семантические сети. Рассмотрим их более подробно.
  Продукционная модель. В продукционной модели знания представлены в виде правил «ЕСЛИ-ТО». Левая часть правила является условием, которое циклически проверяется интерпретатором, а правая часть - некоторой процедурой, называемой телом правила.
  ...............