Информационные технологии экспертной поддержки процесса принятия государственных управленческих решений

• Номер работы:
  702943
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  31.01.2022 г.
• Объем работы:
  83 стр.
• Содержание:
  Оглавление
  Введение 2
  1. Глава 1. Система экспертной поддержки принятия управленческих решений 5
  1.1 Информационные технологии экспертной поддержки принятия управленческих решений 5
  1.2 Системная организация инструментов экспертной поддержки принятия управленческих решений 16
  1.3 Характеристика ограничений среды, в условиях которой решаются задачи принятия управленческих решений 23
  Выводы по главе 1. 38
  Глава 2. Нечёткая логика как инструмент исследования и средство поддержки процесса принятия управленческого решения организации управления социальными системами. 39
  2.1. Общая характеристика нечёткой логики как инструмента научно-гуманитарного исследования. 39
  2.2. Области приложения нечёткой логики к процессу экспертной поддержки принятия управленческих решений 53
  2.3. Применение методического аппарата нечёткой логики к решению прикладных задач в рамках экспертной поддержки процесса принятия управленческого решения 67
  Выводы по главе 2. 73
  Заключение 78
  Список использованных источников 81
  Приложение А 83
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Информационные технологии экспертной поддержки процесса принятия государственных управленческих решений
  
  
  Введение
  Нечеткие экспертные системы для поддержки процессов принятия решения нашли широкое применение в прикладных научных исследованиях, а также в медицине и экономике. Их применяют в автомобильной, транспортной и аэрокосмической промышленности, в области производства изделий техники для бытового пользования, в финансовой сфере, при анализе и принятии управленческих решений и во многих других областях.
  Тема данной работы: «Информационные технологии экспертной поддержки процесса принятия государственных управленческих решений».
  Актуальность темы исследования обусловлена тем, что информационные технологии играют в настоящее время важную роль в проблеме принятия управленческих решений при наличии сложных условий.
  Кроме того, в современных условиях все чаще возникает необходимость принимать управленческие решения в ситуации существенной ограниченности временных и информационных ресурсов, а также в условиях отсутствия полной и четкой информации о состоянии управляемого объекта и среды его функционирования. Необходимы методы и средства экспертной поддержки принятия решений, которые позволили бы при жестком дефиците информации и времени, нечеткого представления о параметрах объекта и среды получать достоверные данные, необходимые для принятия управленческого решения.
  .....................
  1. Глава 1. Система экспертной поддержки принятия управленческих решений
  1.1 Информационные технологии экспертной поддержки принятия управленческих решений
  Решение - это процесс, посредством которого происходит выбор между двумя или более доступными альтернативными действиями для достижения цели (целей). Этот процесс называется принятием решения. Термин «принятие управленческих решений» является синонимом термина «Процесс управления».
  Другие функции управления, такие как организация и контроль, также можно рассматривать как состоящие из принятия решений. Решение - это акт выбора, при котором управленец делает вывод о том, что нужно сделать в данной ситуации. Решение представляет собой образ поведения, выбранный из ряда возможных альтернатив.
  Принятие решения включает две или более альтернатив, потому что, если есть только одна альтернатива, решение не нужно принимать. Решение - это действие или бездействие, выбранное для удовлетворения требований к проблеме. Решение также можно рассматривать как вывод, к которому пришел руководитель, чтобы знать, что ему (или другим) следует делать в будущем (или позже) [1].
  .....................
  Список использованных источников
  1.Алексеева А. В. Интерпретация и определение функции принадлежности нечеткого множества // Метод и системы принятия решений: РПИ, 2009.
  2.Алехин А. Э. Принятие решения в финансовом анализе при условии нестохастической неопределенности // Новости искусственного интеллекта. №3, 2012.
  3.Масилович А.П. Применение нечеткая логики в бизнесе и финансах // httр://www.trа-сetre.ru/libirаry/fuzzy/fuzizy-.htim
  4.Масилович А.П. Этот нечеткий мир // httр://wwwi.tоrа-сentre.riu/librаry/fuizzy/fuzizy.htm
  5.Батыршина И.З. Персональная страница. – На сайте: httр://fuzizy.kstu. iru/rius1.htm.
  6.Введение в нечеткие системы. Теория и практика. //httр://fuzzyifly.сhаit.ru/inideх.htm
  7.Гунина Г.А. Особенности практического использования искусственной нейронной сети ы прогнозе финансовых временных рядов. - В кн.: Экономическая кибернетика: методы системного анализа в экономике и управлении. - СПб,СПбУЭФ, 2011.
  .............