Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений в процессе определения платежеспособности заемщика кредитной организации

• Номер работы:
  951305
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год добавления:
  10.04.2023 г.
• Объем работы:
  80 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  ВВЕДЕНИЕ 6
  1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ 9
  1.1 Методы оценки кредитоспособности физического лица 9
  1.2 Существующие решения для оценки кредитоспособности 21
  2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ 28
  2.1 Особенности алгоритмов, используемых для решений задач классификации 28
  2.2 Применение методов машинного обучения для решения задач классификации 32
  2.3 Использование нейронных сетей для распознавания образов 34
  2.4 Постановка задачи по определению платежеспособности заемщика кредитной организации 44
  3 Разработка информационной системы определения платежеспособности заемщика кредитной организации 46
  3.1 Описание структур используемых наборов данных 46
  3.2 Выбор и обоснование средств разработки системы 48
  3.3 Разработка программного обеспечения 56
  3.4 Описание работы системы 58
  4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТЫ ПОСТРОЕННОЙ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ 66
  4.1 Результаты проведения тестовых испытаний 66
  4.2 Анализ результатов проведённых испытаний 69
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 76
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений в процессе определения платежеспособности заемщика кредитной организации
  
  
  ВВЕДЕНИЕ
  Работа кредитной организации связана с рисками невозвращения займов, поэтому оценка в каждом конкретном случае может оказать серьёзное влияние на устойчивость компании.
  Однако при работе с физическими лицами кредитная организация должна использовать простые инструменты принятия решений о выдаче кредитов иначе полученный доход от выдачи займа не будет покрывать расходы на оплату работы экспертов по оценке платёжеспособности заемщика. Использование экспертной оценки обязательно для крупных проектов, а доход займов физическим лицам достигается в основном большим наплывом клиентов.
  Построение такой автоматизированной системы оценки платежеспособности должно основываться не только на реальных данных, полученных от клиента, но и на всем опыте работы кредитной организации.
  ………………………………………………………
  
  
  ?