Выдержка из работы:
1. Решите в MS Excel задачу линейного программирования.
Фирма производит два вида продукции: А и В. Прибыль на единицу продукции А и В составляет соответственно 320 и 200 рублей. Технология производства требует работы 3 станков. Время работы станков I, II, III в минутах, необходимое для производства единицы продукции каждого вида, приведено в таблице.
Ежедневный резерв времени работы машин равен соответственно 36, 32 и 40 часов в день. Определите ежедневные нормы выпуска продукции А и В, максимизирующие прибыль. Сделайте отчеты по результатам, по устойчивости и по пределам.
2. Решите в MS Excel задачу линейного программирования.
Фирма производит три вида продукции (А, В, С), выпуск единицы каждого из которых требует затрат четырех видов ресурсов (I, II, III, IV) в количествах, представленных в таблице.
Прибыль, получаемая от реализации единицы продукции А, В и С составляет 500, 400 и 700 рублей соответственно. Ежедневные нормы потребления ресурсов I, II, III, IV равны 2000, 1600, 1400 и 1500 единиц. Определите, какое количество продукции каждого вида следует производить для максимизации прибыли. Сделайте отчеты по результатам, по устойчивости и по пределам.
4. Для данных, представленных в таблице, найдите в MS Excel коэффициенты a и b прямой линии y = ax + b , наилучшим образом аппроксимирующей эти данные по критерию наименьших квадратов.
5. С помощью статистической функции ЛИНЕЙН программы MS Excel получите коэффициенты a и b, а также дополнительные статистические характеристики данных.
6. Постройте в MS Excel диаграммы и линии регрессии (тренда) всех типов (линейную, полиномиальную, логарифмическую, степенную, экспоненциальную) с прогнозом на несколько лет, уравнением и коэффициентом детерминации для данных, представленных в таблице задачи 4. Выберите среди них наилучшую линию, обоснуйте выбор.