Лингвистические особенности тезаурусных систем (на примере машинного перевода).

• Номер работы:
  149039
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Английский язык
• Год подготовки:
  24.03.2010
• Куда сдавалась:
  Оренбургский Государственный Педагогический Университет
• Объем работы:
  42 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  Введение 3
  Глава 1. Особенности тезаурусных систем для перевода 5
  1.1 Построение лингвистических моделей 5
  1.2 Модели перевода. Разработка словарей и тезаурусов 10
  Глава 2. Анализ особенностей машинного перевода 23
  2.1 Трудности перевода терминов в машинном переводе 23
  2.2 Некоторые аспекты использования лексических функций в системе машинного перевода «ЭТАП-3» 31
  Заключение 39
  Список литературы 40
  
• Выдержка из работы:
  Введение
  
  Актуальность. Компьютерное моделирование языковой деятельности человека является одной из базовых проблем в области построения интеллектуальных систем, имеющей богатую предысторию и, возможно, столь же далекую от своего полного решения, как и в начале исследований. Такие задачи, как компьютерная обработка больших массивов естественно-языковых текстов (ЕЯ-текстов), естественно-языковое взаимодействие системы с пользователем, создание больших банков информации на основе естественных языков (ЕЯ), разработка языков посредников в многоязычной информационной среде, приобретают особую актуальность в связи с развитием глобальных компьютерных сетей и формированием больших объемов распределенных данных.
  Г.Е. Крейдлин и А.Д. Шмелёв описывают работу машинного тезауруса диалогового процессора, подчёркивая тот факт, что «тезаурусы позволяют сравнительно простыми средствами учесть многозначность основных лексических единиц языка – слов и устойчивых словосочетаний …, а синонимия разрешается либо путём формирования классов условной эквивалентности и присвоения в ЭВМ одинаковых кодов всем ключевым словам одного класса, либо с помощью указателя иерархических отношений. При учёте парадигматических отношений между понятиями, включаемыми в словари-тезаурусы, коды видовых и родовых понятий записываются совместно с кодом рассматриваемого понятия» [Крейдлин, Шмелёв, 1994].
  Глава 2. Анализ особенностей машинного перевода
  2.1 Трудности перевода терминов в машинном переводе
  
  При переводе терминов следует учитывать, что многие термины многозначны, т. е. имеют различные значения не только в разных областях науки и техники, но даже в одной и той же области. Примером тому может послужить терминология подъязыка информатики. Наличие независимо работающих коллективов разработчиков вычислительных систем определённой фирмы или архитектуры обусловило независимое развитие разных терминологических «диалектов», отражающих одну и ту же предметную область. Одно и то же понятие иногда обозначается разными терминами, а один и тот же термин используется в разных значениях. Поэтому при переводе текстов необходимо осмыслить, правильно истолковать термин и правильно подобрать русский эквивалент.
  Например, transaction может означать «трансакция», «обработка запроса», т. е. в диалоговых системах – приём порций данных от пользователя, их обработка и выдача ответного сообщения. Этот же термин в этом же подъязыке может означать «запрос, запись файла изменений». Вместо track density, термина, обозначающего плотность записи на дисковом запоминающем устройстве, используется акроним TPI, т. е. единица измерения плотности записи.