Вопросы по прикладной информатике в экономике

• Номер работы:
  151250
• Раздел:
  Все работы   →   Ответы на вопросы /ГОСы и экзамены   →   Информационные технологии
• Год подготовки:
  12.05.2010
• Объем работы:
  189 стр.
• Содержание:
  Содердание
  
  Концепция информационной технологии как взаимосвязи модулей преобразования экономической информации 2
  Типы измерительных шкал параметров экономических процессов 7
  Назначение блока описательных статистик на этапе предварительного тестирования выборочных данных 16
  Понятие модельного времени в имитационном моделировании 20
  Алгоритм описания смысловой инфологической модели 22
  Алгоритм предварительного тестирования формы закона распределения выборочных данных с использованием плоскости Пирсона 24
  Этапы имитационного моделирования как особой информационной технологии 26
  Отображение смысловой модели представления экономической информации на реляционные модели 29
  Непараметрические критерии согласия: назначение, диагностика результатов 32
  Разновидности имитационного моделирования, особенности современных информационных оболочек для имитационного моделирования 41
  Понятие обобщенной реляционной формы и ее дальнейшее использование в имитационном моделировании 42
  Критерий согласия хи-квадрат 44
  Метод Монте-Карло в имитационном моделировани 46
  Основные процедуры реляционной алгебры для выбора информации 49
  Критерий согласия Колмогорова-Смирнова 51
  Датчики псевдослучайных чисел, особенности применения, примеры 52
  Параметрические и непараметрические критерии согласия при проверке альтернативных гипотез 56
  Концепция моделирующей системы: граф модели, транзакт 68
  Отображение обобщенной реляционной формы на различные типы моделей представления экономической информации 82
  Корреляционная матрица, анализ свойств, представленных в различных измерительных шкалах 84
  Элементы имитационного моделирования в смысловых инфологических моделях представления информации 86
  Основные этапы технологии процедур ИМ 88
  Меры ранговой корреляции Спирмена и Кендалла 95
  Регрессионная модель, достоверность 96
  Особенности моделирования денежных ресурсов 104
  Линейная регрессионная модель. Примеры 109
  Основные правила моделирования: языковые средства 113
  Модель множественной регрессии 116
  Виды имитационных моделей 122
  Процедуры над нечеткими множествами в системах вывода смоделированной информации 134
  Описание модели представления экономических знаний с помощью нечеткой логики 145
  Современные моделирующие информационные оболочки 150
  Основные этапы статистического эксперимента 153
  Основные этапы преобразования априорной информации в экспертных системах 157
  Понятие доверительного интервала для выборочных статистических характеристик 162
  Сетевая модель описания экономической информации 166
  Основные задачи дисперсионного анализа 170
  Основные понятия теории массового обслуживания: модельное время, виды законов распределения, транзакты, агрегаты, события 175
  
  
• Выдержка из работы:
  Концепция информационной технологии как взаимосвязи модулей преобразования экономической информации
  
  
  Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединённых в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций управления.
  Понятие ЭИС
  Методологическую основу проектирования ЭИС составляет системный подход, в соответствии с которым любая система представляет собой совокупность взаимосвязанных объектов (элементов), функционирующих совместно для достижения общей цели. Для системы характерно изменение состояний объектов, которые с течением времени происходят в результате взаимодействия объектов в различных процессах и с внешней средой. В результате такого поведения системы важно соблюдение следующих принципов:
  • эмерджентности, то есть целостности системы на основе общей структуры, когда поведение отдельных объектов рассматривается с позиции функционирования всей системы;
  • гомеостазиса, то есть обеспечения устойчивого функционирования системы и достижения общей цели;
  • адаптивности к изменениям внешней среды и управляемости посредством воздействия на элементы системы;
  • обучаемости путём изменения структуры системы в соответствии с изменением целей системы.
  С позиций кибернетики процесс управления системой, как направленное воздействие на элементы системы для достижения цели, можно представить в виде информационного процесса, связывающего внешнюю среду, объект и систему управления. При этом внешняя среда и объект управления информируют систему управления о своем состоянии, система управления анализирует эту информацию, вырабатывает управляющее воздействие на объект управления, отвечает на возмущения внешней среды и при необходимости модифицирует цель и структуру всей системы.
  Классификация ЭИС
  В связи с большим количеством функциональных особенностей для ЭИС может быть выделено множество различных классификационных признаков. Так, в соответствии с уровнем применения и административным делением можно различать ЭИС предприятия, района, области и государства.
  В экономике с учетом сферы применения выделяются:
  • банковские информационные системы;
  • информационные системы фондового рынка;
  • страховые информационные системы;
  • налоговые информационные системы;
  • информационные системы промышленных предприятий и организаций (особое место по значимости и распространенности в них занимают бухгалтерские ИС);
  • статистические информационные системы и др.