Особенности сканирования оригинала в системе поэлементной обработки

• Номер работы:
  108736
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые работы - простые   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  27.01.2009 г.
• Куда сдавалась:
  МГУ Печати
• Объем работы:
  33 стр.
• Содержание:
  Оглавление
  Оглавление 1
  Введение 2
  Раздел I. 4
  Глава 1. Улучшение визуального качества изображений путем поэлементного преобразования 4
  1.1. Линейное контрастирование изображения 5
  1.2. Соляризация изображения 6
  1.3. Препарирование изображения 8
  1.4. Преобразование гистограмм, эквализация 12
  1.5. Применение табличного метода при поэлементных преобразованиях изображений 18
  1.6 Пороговая обработка 19
  Глава 2. ВЫДЕЛЕНИЕ КОНТУРОВ 20
  2.1. Постановка задачи выделения контуров 20
  2.2. Градиентный метод 23
  Глава 3. ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ СКОЛЬЗЯЩИМ ОКНОМ 25
  3.1. Постановка задачи 25
  3.2. Модели помех при регистрации изображений 26
  3.3. Алгоритмы линейной фильтрации изображений 28
  3.4. Медианный фильтр 29
  Заключение 32
  Список использованной литературы 33
  
  Список использованной литературы
  1. Соросовский образовательный журнал, №3, 1996.
  2. Адаптивные методы обработки изображений. Сб. науч. тр. под ред. В.И. Сифорова, Л.П. Ярославского – М.: Наука, 1988. – 244 с.
  3. Беликова Т.П. Некоторые методы цифрового препарирования изображений // Цифровая обработка сигналов и ее применение.– М.: Наука, 1981. – С.87–98.
  4. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана. – М.: Советское радио, 1973. – 368 с.
  5. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. – М.: Мир, 1972. – 230 с.
  6. Шлезингер М.И. Математические средства обработки изображений. – К.: Наукова думка, 1989. – 200 с.
  7. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. – М.: Сов. радио, 1979. – 312 с.
  8. С. Айриг, Э. Айриг. Подготовка цифровых изображений. – Минск: Попурри, 1997.
  9. Р. Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений. – М:Техносфера, 2005. – 1072 с.
  10. Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М: Техносфера, 2007. – 583 с.
  11. Акаев А.А., Майоров С.А. Оптические методы обработки информации. - М.: Высшая школа, 1988. - 237 с.
  12. В. Г. Васильев. Обработка изображений методом точечных преобразований. Издательство ТГТУ, 2002
  13. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. Пер. с англ. -М.: Мир, 1982
  14. Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. – М.: Сов. радио, 1979. – 311 с
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Особенности сканирования оригинала в системе поэлементной обработки
  Введение
  Техническая задача, которую необходимо решить в компьютерной обработке изображений, - это ввод оптических изображений в память компьютера и вывод (визуализация) изображений. К счастью, в современных компьютерах задача визуализации решена. Для этих целей используются высокоразрешающие цветные дисплеи и другая техника отображения информации.
  Ввод изображений в память компьютера осуществляется с помощью видеодатчиков. Видеодатчик переводит оптическое распределение яркости изображения в электрические сигналы и далее в цифровые коды. Поскольку изображение является функцией двух пространственных переменных, а электрический сигнал является функцией одной переменной - времени, то для преобразования используется развертка. Например, при использовании телевизионной камеры изображение считывается по строкам: строка за строкой. При этом в пределах каждой строки зависимость яркости от пространственной координаты x преобразуется в пропорциональную зависимость амплитуды электрического сигнала от времени t. Переход от конца предыдущей строки к началу следующей осуществляется практически мгновенно. Широкое применение в качестве видеодатчиков находят также матрицы фотодиодов и матрицы приборов с зарядовой связью. При использовании матричных видеодатчиков изображение как бы наблюдается сквозь экран с множеством прозрачных ячеек. Число таких ячеек для современных видеодатчиков весьма велико и составляет величину 1024 х 1024 и более.
  Исходное изображение, как уже отмечалось, представляет собой функцию двух непрерывных аргументов. В то же время цифровая память компьютера способна хранить только массивы данных. Поэтому ввод изображения в компьютер неизбежно связан с дискретизацией изображений по пространственным координатам и по яркости.
  После дискретизации изображения в памяти компьютера образутеся массив данных содержащих полную информацию об исходном изображении, о яркости пикселей, насыщенности каждого из трех основных цветов и т.д.