Методы аппаратной реализации нейрокомпьютеров на нейрочипах

• Номер работы:
  119149
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Информатика, Вычислительная техника, телекоммуникации
• Год добавления:
  04.05.2009 г.
• Объем работы:
  13 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  Введение 3
  1 Что такое нейрокомпьютер 4
  2 Электронная реализация нейронных сетей 6
  3 Оптическая реализация нейронных сетей 9
  4 Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий 11
  Заключение 13
  Список используемых источников 14
  
  Список используемых источников
  
  
  
  1. Горбань А., Россиев Д. Нейронные сети на персональном компьютере // Новосибирск: Наука, 1996.
  2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер. С польского И. Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  3. Тарков М. С. http://www.intuit.ru/department/expert/neuro/17/
  4. http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme9_rus.htm
  5. http://neurnews.iu4.bmstu.ru
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Методы аппаратной реализации нейрокомпьютеров на нейрочипах
  Прошло уже много лет с того момента, когда появилась первая ЭВМ. За это время сменилось уже несколько поколений вычислительных машин. Менялись элементная база, конструктивные решения, языки программирования, программное обеспечение, но основы архитектуры, заложенные при создании машин первого поколения, практически без изменения перешли на машины последующих и успешно работают до настоящего времени. Нет сомнений, что идеи машин первого поколения ещё послужат человеку. Однако всё настоятельнее требуются системы, наделённые элементами интеллекта при обработке колоссального объёма информации и в то же время работающие в темпе управляемых процессов.
  В таких прикладных областях деятельности человека, как космология, молекулярная биология, гидрология, охрана окружающей среды, медицина, экономика и многих других, сформулированы проблемы, решение которых потребует вычислительных машин, обладающих колоссальными ресурсами.
  На сегодняшний день высокие технические характеристики реализуется только с помощью дорогостоящих уникальных архитектур от CRAY, SGI, Fujitsu, Hitachi с несколькими тысячами процессоров.
  В настоящее время концептуально разработаны методы достижения высокого быстродействия, которые охватывают все уровни проектирования вычислительных систем. На самом нижнем уровне – это передовая технология конструирования и изготовления быстродействующей элементной базы и плат с высокой плотностью монтажа.
  Теоретически совершенствование элементной базы – самый простой метод повышения производительности вычислительных систем. Однако на практике он приводит к существенному удорожанию новых разработок. Следовательно, требуется разработка новых принципов вычислений, позволяющих ставить и решать задачи подобного типа, а также способных значительно повысить скорость обработки традиционных вычислительных алгоритмов. К числу новых направлений можно отнести и нейрокомпьютеры [5].