Контрольная работа (вариант 1)

• Номер работы:
  170992
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Математические методы и модели в экономике
• Год добавления:
  27.11.2010 г.
• Объем работы:
  25 стр.
• Содержание:
  Введение
  I. Основные понятия моделирования.
  1.1. Общие понятия и определение модели.
  1.2. Постановка задач оптимизации
  1.3 Графическое решение задачи распределения ресурсов
  II. Методы линейного программирования.
  2.1. Общая и типовая задача в линейном программировании.
  2.2. Постановка задачи линейного программирования
  2.3 Решение транспортной задачи симплекс-методом
  2.4 Симплекс-метод решения задач линейного программирования
  III. Методы нелинейного программирования.
  3.1. Основные понятия, постановка и методы решения задачи нелинейного программирования.
  
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Контрольная работа (вариант 1)
  Введение.
  Предметом изучения дисциплины являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих в промышленном производстве, изучение их взаимосвязей на основе экономико-математических методов и моделей. Эти модели линейного и нелинейного программирования, модели исследования операций, модели массового обслуживания.
  I. Основные понятия моделирования.
  1.1. Общие понятия и определение модели.
  
  Содержанием любой экономико-математической модели является выраженная в формально-математических соотношениях экономическая сущность условий задачи и поставленной цели. В модели экономическая величина представляется математическим соотношением, но не всегда математическое соотношение является экономическим. Описание экономических условий математическими соотношениями – результат того, что модель устанавливает связи и зависимости между экономическими параметрами или величинами.
  
  1.2. Постановка задач оптимизации
  
  В общем виде задача оптимизации, или задача определения экстремума, ставится следующим образом.
  Пусть заданы:
  функция f(X), определенная на множестве   RN ;
  множество D  RN.
  Найти точку Y = (y1, y2,..., yN)  D, в которой функция f (X) достигает экстремального (минимального или максимального) значения, т.е.
  f(X) = extr f(X) и Y  D.
  II. Методы линейного программирования.
  2.1. Общая и типовая задача в линейном программировании.
  Оптимизационная задача – это экономико-математическая задача, которая состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений.
  2.2. Постановка задачи линейного программирования
  
  Под термином «транспортные задачи» понимается широкий круг задач не только транспортного характера. Общим для них является, как правило, распределение ресурсов, находящихся у m производителей (поставщиков), но n потребителям этих ресурсов.
  На автомобильном транспорте часто встречаются следующие задачи, относящиеся к транспортным:
  • прикрепление потребителей ресурса к производителям;
  • привязка пунктов отправления к пунктам назначения;
  2.3 Решение транспортной задачи симплекс-методом
  Определим минимальное значение целевой функции F(X) = 18x1+15x2+32x3+45x4+30x5 при следующих условиях-ограничений.
  10x1+7x2+14x3+8x4+7x5≥30
  12x1+8x2+10x3+8x4+15x5≥40
  6x1+10x2+10x3+12x4+14x5≥25
  16x1+10x2+8x3+12x4+16x5≥45