Нейронная сеть

• Номер работы:
  601721
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  17.02.2020 г.
• Объем работы:
  32 стр.
• Содержание:
  Введение 2
  1 Описание и принцип действия системы распознавания лиц 5
  2 Применение системы распознавания лиц 16
  3 Достоинства и недостатки систем распознавания лиц 22
  Список литературы 31
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Нейронная сеть
  Введение
  
  Искусственные нейронные сети (ИНС) или коннекционистские системы – это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных.
  Такие системы «учатся» выполнять задачи, рассматривая примеры, как правило, без программирования с помощью правил для конкретных задач.
  Например, при распознавании изображений они могут научиться распознавать изображения, содержащие кошек, анализируя примеры изображений, которые были помечены вручную как «кошка» или «без кошки» и использование результатов для идентификации кошек на других изображениях.
  Они делают это без какого-либо предварительного знания о кошках, например, что у них есть мех, хвост, усы и кошачьи лица. Вместо этого они автоматически генерируют идентифицирующие характеристики из примеров, которые они обрабатывают.
  ...................
  1 Описание и принцип действия системы распознавания лиц
  
  Система распознавания лиц – это искусственная нейронная сеть (рис.1.1).
  Она является технологией, способной идентифицировать или проверить человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника. Существует несколько методов, в которых работают системы распознавания лиц, но в целом они работают путем сравнения выбранных черт лица из данного изображения с лицами в базе данных. Она также описывается как приложение на основе биометрического искусственного интеллекта, которое может однозначно идентифицировать человека, анализируя шаблоны на основе текстур и формы лица человека [1].
  .............