Логические нейронные сети

• Номер работы:
  119147
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Информатика, Вычислительная техника, телекоммуникации
• Год добавления:
  27.04.2009 г.
• Объем работы:
  15 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  Введение 3
  1 Описание искусственных нейронных сетей 5
  2 Логическое программирование нейронной сети 7
  2.1 Пролог-программа 7
  2.2 Нейросеть для решения задачи логического вывода 9
  Заключение 15
  Список используемых источников 16
  
  Список используемых источников
  
  
  
  1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 424 с.
  2. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб: Питер, 2000. - 384 с.
  3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер. С польского И. Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  4. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006 г.
  5. http://www.dvpt.ru
  6. Барский А. Б. Логические нейронные сети.
  http://www.intuit.ru/department/ds/logneuronnets/8/1.html
  7. Барский А. Б. Логические нейронные сети.
  http://www.intuit.ru/department/ds/logneuronnets/8/2.html
  
  
  
  
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Логические нейронные сети
  В процессе анализа больших информационных потоков неизменно возникают задачи, связанные с исследованием топологической структуры данных, их объединением в группы, распределением по классам и т. д. Это могут быть экономические, финансовые, научно-технические, медицинские и другие приложения, где требуется решение таких практических задач, как сжатие данных, определение характеристик объекта по ограниченному набору признаков. Такие задачи могут быть успешно решены с применением самоорганизующихся нейронных сетей.
  Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще в древнейшие времена. Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в XIII веке попытался создать механическую машину для решения различных задач, на основе разработанной им всеобщей классификации понятий.
  В XVIII веке Лейбниц и Декарт независимо друг от друга продолжили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти работы можно считать первыми теоретическими работами в области искусственного интеллекта.
  Окончательное рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 40-х годах XX века. В это же время Норберт Винер создал свои основополагающие работы по новой науке – кибернетике.
  Вскоре после признания искусственного интеллекта отдельной областью науки произошло разделение его на два направления: нейрокибернетика и «кибернетика черного ящика». Эти направления развиваются практически независимо, существенно различаясь как в методологии, так и в технологии. И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое [2].
  Основные тенденции развития кибернетики в начале третьего тысячелетия можно выразить двумя словами: биологизация и гибридизация. Под биологизацией чаще всего понимается построение и исследование моделей поведения сложных объектов и способов управления ими на основе имитации механизмов, реализованных природой в живых существах. Такой подход обусловлен тем фактом, что многие так называемые «классические» методы обработки информации воспринимаются в настоящее время как простейшие реализации универсальных способов функционирования биологических объектов.