Разработка модели компьютерного зрения для получения информации о пользе продуктов питания на основе анализа их изображений

• Номер работы:
  611267
• Раздел:
  Все работы   →   Дипломные работы   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год добавления:
  05.05.2020 г.
• Объем работы:
  92 стр.
• Содержание:
  ВВЕДЕНИЕ 5
  1 Исследование проблемы, связанной с классификацией изображений 7
  1.1 Проблемы классификации изображений 7
  1.2 Сферы применения классификации изображений 21
  1.3 Постановка задачи о получения информации о пользе продуктов питания на основе анализа их изображений как задачи о классификации изображений 30
  2 Алгоритмы, используемые для классификации изображений 34
  2.1 Категоризация изображений и методы работы с шаблонами, локальными особенностями и выделение инвариантных признаков 34
  2.2 Технологии машинного обучения 43
  2.3 Учет общих рисков и ожидаемых потерь 54
  2.4 Выбор инструментов разработки системы 60
  3 Разработка системы классификации изображений 69
  3.1 Формирование набора данных 69
  3.2 Описание используемых библиотек 69
  3.3 Реализация проектного решения 74
  3.4 Проведение эксперимента 75
  3.5 Оценка эффективности проведенной классификации 80
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
  СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 84
  ПРИЛОЖЕНИЕ 88
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Разработка модели компьютерного зрения для получения информации о пользе продуктов питания на основе анализа их изображений
  ВВЕДЕНИЕ
  Распространение информационных технологий в различных сферах жизни коснулось и вопросов сохранения личного здоровья. Растущий интерес к вопросам поиска методов организации здорового питания вызвал изменения в подходах к определению соответствующих методик. Если ранее пациент обращался к врачу за советом по определению опасных и полезных продуктов питания при проблемах со здоровьем, то сегодня популярны диетологи, создающие различные диеты для снижения веса и очищения организма.
  Еще совсем недавно считалось, что есть некоторый набор полезных продуктов, то последние исследования в области медицины и диетологии говорят о том, что оценка полезности должна проходить постоянно, и набор используемых продуктов должен быть как можно шире.
  Таким образом, нет простых рецептов оценки полезности, поэтому возникает вопрос в создании технологии, оказывающей помощь человеку при организации своего питания с учетом основных рекомендаций медиков и диетологов. При этом необходимо учитывать сложность проблемы, и соответственно, применять методики машинного зрения для упрощения анализа.
  ......................
  1 Исследование проблемы, связанной с классификацией изображений
  
  1.1 Проблемы классификации изображений
  
  Задача классификации изображений ( ) (полностью или по частям) до сих пор считается достаточно проблемной, несмотря на очевидные успехи в решении ряда задач распознавания, относящихся к сфере компьютерного зрения (например, задача поиска экземпляров объекта ( ) или задача локализации определенного объекта ( )). Это связано с рядом следующих аспектов:
  ? для предметов, имеющих отношение к определенной категории, характерна визуальная изменчивость;
  ? экстенсивное наращивание обучающей выборки не представляется возможным, поскольку в результате комбинаторного взрыва неизбежно происходит переобучение;
  ? отсутствие четкого понимания принципов действия данного механизма в человеческом сознании;
  .......................