Содержание:
РАЗДЕЛ I. Общая теория статистики
Тема 1. Предмет, задачи Основные категории и понятия теории статистики
Понятие о статистике как науке. Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Метод статистики. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. Границы статистического познания. Разделы статистики. Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Современная организация и задачи статистики в Российской Федерации. Задачи перехода на международную практику статистики. Международные органы статистики.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Понятие и основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования. Объект наблюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения и его составные части. Программа статистического наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки. Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей.
Тема 3. Сводка и группировка статистических: данных
Сводка - второй этап статистического исследования. Основное содержание сводки и ее задачи. Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации. Использование результатов сводки для решения аналитических задач. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Выбор группировочных признаков, определение числа групп. Вторичная группировка данных. Классификация как разновидность группировок в статистике. Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц. Разработка сказуемого статистической таблицы.
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
Тема 5. Средние величины в статистике
Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Правило мажорантности средних. Выбор веса средней. Средняя из абсолютных и относительных величин. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. Понятие момента 1-го порядка и его использование для вычисления средней арифметической. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Структурные средние, их виды, назначение и способы расчета. Использование средних показателей в статистическом анализе.
Тема 6. Показатели вариации
Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение). Математические свойства дисперсии. Расчет дисперсии на основе ее математических свойств. Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение. Дисперсия альтернативного признака. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, мсжгрушювая. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
Тема 7. Ряды распределения
Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частности. Понятие о закономерностях распределения. Плотность распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-асимметричное, крайне асимметричное. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и принципы их построения. Современные технологии графического изображения.
Тема 8. Выборочное наблюдение
Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная. Определение необходимой численности выборки Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке. Отечественная и зарубежная практика применения выборочного метода в статистике.
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Методы изучения статистической связи. Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Коэффициент ассоциации и контингенции. Коэффициент конкордации. Параметрические методы определения тесноты связи. Методы исчисления и границы изменения, Линейный коэффициент корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Проверка гипотез корреляционной связи. Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа социально-экономических явлений.
Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в экономике. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Определение параметров уравнения тренда. Метод механического выравнивания. Методы анализа случайной компоненты ряда. Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности. Сопоставление рядов динамики, приведение рядов динамики к одному основанию. Коэффициент опережения. Автокорреляция в рядах динамики, ее измерение. Авторегрессионная модель. Временной лаг. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
Тема 11. Индексный метод анализа Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация.
Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и дуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Соизмеримость индексируемых величин. Веса индексов. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава» индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Факторный метод анализа. Определение абсолютного и относительного влияния фактора на результат. Интегральный метод факторного анализа. Территориальные индексы.
В. 3 Особенности организации статистики в условиях рыночной экономики. Изменение базовых понятий и подходов в статистике, теневая экономика, рыночное и нерыночное производство.
В.7 Система показателей социально-экономической статистики.
(См. стр. 18 Схема)
В. 9 Статистика социально-демографической характеристики населения.
В. 10 Статистика трудового потенциала, баланс трудовых ресурсов.
В. 11 Понятие трудовых ресурсов и экономически активного населения. Методы подсчета и система показателей.
В. 12 Статистика занятости, классификация занятости.
В. 13 Система показателей рынка труда.
В. 14 Статистика национального богатства.
В. 15 Состав экономических активов.
В. 17 Основные фонды и их классификация.
В. 18 Виды оценки основных фондов, проблема расчета амортизации.
В. 19 Статистика воспроизводства основных фондов. Баланс основных фондов.
В. 20 Показатели эффективности использования основных фондов.
В. 21 Понятие и состав оборотных фондов.
В. 22 показатели эффективного использования оборотных фондов.
В. 23 Показатели результатов экономической деятельности.
В. 24 Обобщающие показатели экономической эффективности.
В. 16 Баланс активов и пассивов национального богатства.
В. 27 Виды оценки показателей результатов производственной деятельности.
В. 29 Понятие и принципы подсчета промежуточного потребления.
В. 30 Методы расчета ВВП и его оценки.
В. 32 Система национальных счетов и ее основные принципы.
В. 33 Классификация и взаимосвязь основных счетов в системе СНС.
В. 34 Счет производства в СНС.
В. 35 Счет образования доходов.
В. 36 Особенности и цели статистики цен.
В. 37 Показатели статистики уровня жизни населения.
Статистика продукции.
Продукция промышленности и виды ее по степени готовности.
Стоимостные показатели продукции промышленности.
Индексы выполнения договорных обязательств по поставкам.
Статистическое изучение ритмичности производства и качества продукции.
Статистика основных фондов.
Основные фонды и их состав.
Методы оценки основных фондов.
Балансы основных фондов.
Показатели состояния и движения основных фондов.
Показатели использования основных фондов и фондовооруженности труда.
Статистика труда.
Статистика численности и состава рабочей силы.
Показатели движения рабочей силы.
Показатели использования рабочего времени.
Статистика производительности труда.
Статистика оплаты труда
Статистика издержек производства.
Характеристика издержек производства.
Классификация затрат на производство продукции.
Показатели уровня и динамики себестоимости продукции.
Показатели затрат на 1 рубль товарной продукции.
Статистика финансовых результатов
Показатели оборачиваемости оборотных средств
Показатели прибыли и рентабельности
Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Конспект по статистике
а"
Возникновение учета и статистики.
Термин "статистика" появился в середине 18 века и означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях, постепенно приобрел собирательное значение.
С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Понятие о статистике как науке.
Таким образом, статистика – это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистической науки.
Предметом статистического исследования являются статистические совокупности – множество однокачественных варьирующих предметов.
Место статистики в системе наук.
Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
(3) Статистика – это общественная наука.