Реферат. Обобщенный метод наименьших квадратов

• Номер работы:
  9761
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Эконометрика
• Год сдачи:
  13.03.2005 г.
• Количество страниц:
  0 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  Линейная модель множественной регрессии 5
  Нелинейные модели регрессии и их линеаризация 10
  Показатели качества регрессии 11
  Предпосылки метода наименьших квадратов 13
  Обобщенный метод наименьших квадратов 19
  Список используемой литературы 21
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Реферат. Обобщенный метод наименьших квадратов
  ВВЕДЕНИЕ
  
  Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Становление и развитие эконометрики происходили на основе так называемой высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные не только в первой, но и во второй степени. В ряде случаев это необходимо для отражения свойства оптимальности экономических переменных, т.е. наличия значений, при которых достигается минимальное или максимальное воздействие на зависимую переменную. Таково, например, влияние внесения в почву удобрений на урожайность: до определенного уровня насыщение почвы удобрениями способствует росту урожайности, а по достижении оптимального уровня насыщения удобрениями его дальнейшее наращивание не приводит к росту урожайности и даже может вызвать ее снижение.
  В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии.
  Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и x, т.е. модель вида
  ,
  где y – зависимая переменная (результативный признак);
  x – независимая переменная (признак-фактор).
  Множественная регрессия соответственно представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т.е. модель вида
  .
  Простая регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Однако когда уверенности в правомерности такого допущения нет, необходимо использовать модель с большим числом факторов. Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства и целого ряда других вопросов эконометрики. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
  Построение уравнения множественной регрессии начинается с решения вопроса о спецификации модели. Суть этой проблемы включает в себя два круга вопросов: отбор факторов и выбор вида уравнения регрессии. Ввиду четкой интерпретации параметров наиболее широко используются линейная и степенная функции.