Обобщённый метод наименьших квадратов

• Номер работы:
  446675
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Эконометрика
• Год добавления:
  01.05.2017 г.
• Объем работы:
  13 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  Введение 3
  1. Понятие, сущность метода наименьших квадратов 4
  2. Необходимость использования методики обобщенных наименьших квадратов 8
  Заключение 13
  Список литературы 14
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Обобщённый метод наименьших квадратов
  Введение
  
  Эконометрика, как наука, воплощающая собой связь между экономикой и математикой, определяет количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов, даже с учетом влияния качественных характеристик факторов, влияющих на результативный показатель.
  Эконометрика возникла в результате взаимодействия и объединения следующих трех обобщающих дисциплин: экономическая теория, статистика и экономико-математические методы. [1, с. 14]
  Становление и развитие эконометрики происходило на основании изучения высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные как первой, так и второй степени. В ряде случаев это необходимо для отражения свойства оптимальности экономических переменных, т.е. определения наличия значений, при которых достигается минимальное или максимальное воздействие на результативный показатель. [3, с. 8]
  ............
  1. Понятие, сущность метода наименьших квадратов
  
  В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии. [2, с. 86]
  Регрессия (от лат. «regressio» – «обратное движение», «отход») в эконометрике и математической статистике – это математическое выражение, которое отражает зависимость результативного показателя от одной независимой переменной или группы независимых переменных при факте того, что данная зависимость изменения результативного показателя и влияние на него изменения независимых переменных должно обладать статистической значимостью. [4, с. 5]
  Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – определяется зависимость (зависимая переменная, результативный показатель) от (независимая переменная – факторный признак), т.е. модель приобретает следующий вид: Y=f ̃(x).
  ........