Элементы теории вероятностей

• Номер работы:
  9876
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые работы - простые   →   Математика (ВСЕ направления)
• Год сдачи:
  25.03.2005 г.
• Количество страниц:
  30 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  
  Введение 3
  Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 5
  1.1. Испытания и события. Операции над событиями 5
  1.2. Определение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности 8
  Глава 2. Основные теоремы теории вероятностей 10
  2.1. Формула сложения вероятностей 10
  2.2. Условная вероятность 10
  2.3. Формула полной вероятности. Формула Бейеса 12
  2.4. Формула Бернулли 13
  Глава 3. Случайные величины 15
  3.1. Понятие случайной величины 15
  3.2. Дискретные случайные величины. Вероятностные характеристики дискретных случайных величин 17
  3.3. Непрерывные случайные величины 20
  3.4. Вероятностные характеристики непрерывных случайных величин 22
  3.5. Двумерные случайные величины 25
  Заключение 29
  Список литературы 30
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Элементы теории вероятностей
  Тематика теории вероятностей особенно актуальна в настоящее время, ведь теория вероятности возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Теория вероятности изучает данные закономерности.
  Наблюдаемые нами события (явления) можно подразделить на следующие три вида: достоверные, невозможные и случайные.
  Достоверным называют событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная сово¬купность условий.
  Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность усло¬вий.
  Случайным называют событие, которое при осуществле¬нии совокупности условий может либо произойти, либо не произойти. Например, если брошена монета, то она может упасть так, что сверху будет либо герб, либо над¬пись. Поэтому событие «при бросании монеты выпал «герб» — случайное. Каждое случайное событие, в частно¬сти выпадение «герба», есть следствие действия очень многих случайных причин (в нашем примере: сила, с которой брошена монета, форма монеты и многие другие). Невозможно учесть влияние на результат всех этих при¬чин, поскольку число их очень велико и законы их действия неизвестны.
  По-иному обстоит дело, если рассматриваются случай¬ные события, которые могут многократно наблюдаться при осуществлении одних и тех же условий, т.е. если речь идет о массовых однородных случайных событиях. Оказывается, что достаточно большое число однородных случайных событий независимо от их конкретной природы подчиняется определенным закономерностям, а именно вероятностным закономерностям. Установлением