Корреляционный метод изучения взаимосвязей

• Номер работы:
  160129
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год подготовки:
  26.05.2010
• Объем работы:
  30 стр.
• Содержание:
  Содержание
  
  
  1. Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений 5
  1.1 Сущность и назначение корреляционного метода изучения взаимосвязей между явлениями 5
  1.2 Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа 9
  1.3 Линейный коэффициент корреляции 10
  1.4 Однофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ 11
  1.5 Многофакторный линейный корреляционно-регрессионный анализ 13
  2. Аналитическая часть 18
  Заключение 25
  Список литературы 27
  Приложение 1…………………………………………………………………….28
  
• Выдержка из работы:
  Введение
  
  Актуальность темы. Одна из важнейших целей статистического изучения экономических показателей заключается в прогнозировании поведения исследуемого объекта. Обычно термин «прогнозирование» используется в тех ситуациях, когда требуется предсказать состояние системы в будущем. Прогнозирование любого экономического явления обеспечивает незаменимый корреляционно-регрессионный анализ. Для регрессионных моделей он имеет, однако, более широкое значение. Регрессионные модели могут не иметь временной структуры, но и в этих случаях вполне может возникнуть задача оценки значения зависимой переменной для некоторого набора независимых, объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях.
  1. Применение корреляционного метода в изучении взаимосвязей экономических явлений
  
  1.1 Сущность и назначение корреляционного метода изучения взаимосвязей между явлениями
  
  Одной из важнейших задач статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. При исследовании таких связей выясняются причинно-следственные отношения между явлениями, а это, в свою очередь, позволяет выявить факторы, влияющие на изучаемые явления и процессы. Любые явления и факторы, влияющие на них находятся в причинно-следственных отношениях. Изменение одного из факторов является причиной, влияние этой причины на изменение другого фактора является следствием. Причинно-следственная форма связи определяет все другие формы, носит всеобщий и многообразный характер. Для описания причинно-следственной связи между явлениями и процессами используется деление статистических признаков, отражающих отдельные стороны взаимосвязанных явлений, на факторные и результативные. Факторными считаются признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, являющихся причинами и условиями таких изменений. Результативными являются признаки, изменяющимися под воздействием факторных. Формы проявления существующих взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве самых общих их видов выделяют функциональную и статистическую связи. Функциональной называют такую связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного. Такая связь возможна при условии, что на поведение одного признака (результативного) влияет только второй признак (факторный) и никакие другие. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы изучаемой совокупности. В массовых явлениях проявляются статистические связи, при