Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях

• Номер работы:
  8670
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые проекты - сложные   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год сдачи:
  08.01.2005 г.
• Вуз:
  ВЗФЭИ
• Количество страниц:
  37 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  Теоретическая часть. Корреляционно- регрессионный анализ в экономических исследованиях 5
  1. Понятие корреляционной связи 5
  2. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ) 8
  3. Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ 15
  Практическая часть 25
  Задание 31Для изучения связи между размером среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуском продукции вычислите линейное уравнение связи.
  2. По приведенным данным:
  а) вычислите линейный коэффициент корреляции;
  б) проверьте правильность выбора формы связи, исчислив индекс корреляции.
  25
  Аналитическая часть 28
  Прогнозирование продаж ОАО «Волгогазоаппарат» на 2005 г. 28
  Заключение 36
  Список использованной литературы 37
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях
  Введение
  
  Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важней¬шая функция работников коммерческих служб: менеджеров, ком¬мерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобрета¬ет в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации производственных про¬цессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
  При этом важно, что изучение связи показателей коммер¬ческой деятельности необходимо не только для установления факта наличия связи. В целях научно обоснованного прогно¬зирования и рационального управления механизмом рыноч¬ных отношений важно выявленным связям придавать мате¬матическую определенность. Без количественной оценки за¬кономерности связи невозможно доводить результаты экономических разработок до такого уровня, чтобы они мог¬ли использоваться для практических целей.
  В решении этих задач важная роль принадлежит статис¬тике. Изучая коммерческую деятельность с количественной стороны, статистика призвана придавать выявленным на основе положений экономической теории связям количествен¬ные характеристики. Это осуществляется в экономико-стати¬стическом анализе с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
  В общем виде задача статистики в области изучения взаимо¬связей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (анали¬тического выражения) влияния факторных признаков на результативный.
  Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
  Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на резуль¬тативный признак.
  Задачи регрессионного анализа — выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых перемен¬ных на зависимую и определение расчетных значений зависи¬мой переменной (функции регрессии).
  Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
  В данной работе будут рассмотрены основные понятия корреляционного и регрессионного анализа, алгоритм построения регрессионной модели, проверка ее адекватности и экономическая интерпретация параметров модели.