Проектирование экспертной системы для поддержки принятия решений в области построения локальных вычислительных сетей на основе технологической среды CLIPS

• Номер работы:
  123003
• Раздел:
  Все работы   →   Дипломные техническая   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год добавления:
  15.05.2009 г.
• Куда сдавалась:
  Московская Финансово-Промышленная Академия
• Объем работы:
  40 стр.
• Содержание:
  Содержание
  Содержание 1
  1. Разработка экспертных систем 2
  1.1 Выбор подходящей проблемы 4
  1.3 Этапы создания экспертной системы 7
  1.3 Разработка прототипа 11
  1.4 Идентификация проблемы 11
  1.5 Формализация знаний 12
  1.6 Программная реализация 13
  1.7 Тестирование 13
  1.8 Оценка системы 14
  1.9 Стыковка системы 15
  1.10 Поддержка системы 17
  1.11 Человеческий фактор при разработке ЭС 18
  2. экономическая выгода от реализации, данной ЭС в бизнесе. 23
  2.1 Показатель чистого приведенного дохода 24
  2.2 Расчет суммы денежного потока 24
  2.3. Расчет стоимости программного продукта 27
  2.3.1. Расчет трудоемкости создания программы 27
  2.3.2. Расчет затрат электроэнергии 28
  2.3.3. Расчет заработной платы 28
  2.4 Факторы эффективности проекта 29
  2.5 Расчет суммы инвестиционных средств (ИС) 33
  2.6 Вывод 35
  Список используемой литературы 37
  
  Список используемой литературы
  1. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер.с англ./А.Брунинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др. Под ред.Р.Форсайта.- М. Радио и связь, 2000.
  2. Экспертные системы: состояние и перспективы., М. Наука, 2005, сборник под редакцией Д.А. Поспелова.
  3. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 19996-320с.
  4. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии.- М.: Финансы и статистика.19987.-336с.
  5. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам . Пер. с англ. - М.: Мир,2004.-388с.
  6. Нильсон Н. Принципы искусственого интеллекта. Пер. с англ. - М.: Радио и связь. 1985.-376с.
  7. Григорьев Л.И., Арабаджи М.С., Гасымов И.Т. Экспертные системы и их применение (на примере нефтегазовой геологии. - М.: ИРЦ ?Газпром?,200 3. - 69с.
  8. Приобретение знаний. Пер. с япон./ Под. ред. С. Осуги, Ю. Саэки.- М.: Мир, 1998.-304с.
  9. Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта.Учебное пособие. М.; РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина.-1998.-59с.
  10. Григорьев Л.И., Наталюк Ю.А. Инструментальные средства G2 для построения экспертных систем. Компьютерный практикум .М;РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина.-1998.-37с.
  11. Григорьев Л.И., Элланский М.М., Гуров И.Ю. Методика построения интеллектуальной системы поддержки принятия решений (на примере задач нефтегазовой отрасли) Компьютерный практикум.М.; РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина. 1999. ?33с.
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Проектирование экспертной системы для поддержки принятия решений в области построения локальных вычислительных сетей на основе технологической среды CLIPS
  --1. Разработка экспертных систем
  На сегодняшний день следует констатировать, что разработка программных комплексов кспертных систем как за рубежом, так и в нашей стране осталась скорее на уровне искусства, ем науки. Это связано с тем, что долгое время системы искусственного интеллекта внедрялись в сновном во время фазы проектирования, а чаще всего разрабатывалось несколько прототипных версий программ, и на их основе уже создавался конечный продукт. Такой подход действует хорошо в исследовательских условиях, однако в коммерческих условиях он является слишком дорогим, чтобы оправдать затраты на разработку. Процесс разработки промышленной экспертной системы, опираясь на радиционные технологии [Николов и др., 1990; Хейес-Рот и др., 1987; Tuthill, 1994], практически для любой предметной области можно разделить на шесть более или менее независимых этапов (рис. 1.1).