Вопросы по математическим методам в психологии

• Номер работы:
  180491
• Раздел:
  Все работы   →   Ответы на вопросы /ГОСы и экзамены   →   Психология
• Год добавления:
  18.03.2011 г.
• Объем работы:
  30 стр.
• Содержание:
  1.Методологические проблемы применения математических методов в психологии.
  2.Особенности применения математических методов при исследовании соци-ально-психологических явлений.
  3.Проблема измерения психических явлений.
  4.Основные измерительные шкалы и их свойства.
  5.Основные направления применения математических методов в психологии.
  6.Понятие кривой распределения. Формы распределения.
  7.Первичная обработка эмпирических данных полученных в ходе психологического исследования.
  8.Основные виды средних значений и их психологическая интерпретация.
  9.Понятие уровня значимости и достоверности полученных результатов.
  10.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация.
  11.Параметры асимметрии и эксцесса, психологическая интерпретация данных показателей.
  12.Представление эмпирических данных в табличной и графической форме. Преимущества и недостатки методов представления.
  13.Сущность корреляционного анализа в психологических исследованиях.
  14.Задачи кластерного анализа в психологическом исследовании.
  15.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициенты контингенции и ассоциации.
  16.Свойства корреляции. Сущность коэффициента корреляции.
  17.Прогнозирование в психологических исследованиях с помощью простой линейной регрессии.
  18.Роль и место дисперсионного анализа в психологическом исследо-вании.
  19.Сущность факторного анализа в ходе ПИ
  20.Статистические гипотезы в психологическом исследовании.
  21.Проверка принадлежности крайних членов к данной статистической совокупности.
  22.Динамика социально-психологических процессов - основные показатели и их интерпретация.
  23.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации).
  24.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова.
  25.Непараметрические критерии статистических распределений.
  26.Методологические основы применения ЭВМ в психологическом исследовании.
  27.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация. Рассчитать среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) (практическое задание).
  28.Оценка достоверности различий. Т-критерий (практическое задание).
  29.Регрессионный анализ в ПИ. Определить коэффициенты регрессии (практическое задание).
  30.Первичная обработка эмпирических данных полученных в ходе психологического исследования (практическое задание).
  31.Проверка принадлежности крайних членов к данной статистической совокупности. Тау-критерий (практическое задание).
  32.Проведение факторного анализа (однофакторный) и интерпретация его результатов (практическое задание).
  33.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация. Рассчитать асимметрию и эксцесс данных ПИ (практическое задание).
  34.Корреляционный анализ в ПИ. Определить коэффициенты линейной корреляции (практическое задание).
  35.Регрессионный анализ в ПИ. Определить коэффициент детерминации (практическое задание).
  36.Коэффициенты контингенции и ассоциации (практическое задание).
  37.Рассчитать критерий хи-квадрат между эмпирическим и теоретическим распределениями (практическое задание).
  38.Проведение кластерного анализа по методу «ближнего соседа» (практическое задание).
  39.Поиск взаимосвязей в ПИ. Коэффициент корреляции Спирмена (практическое задание).
  40.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициенты контингенции и ассоциации (практическое задание).
  41.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова (практическое задание).
  42.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Множественный коэффициент ранговой корреляции, коэффициент конкордации (практическое задание).
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Вопросы по математическим методам в психологии
  1.Методологические проблемы применения математических методов в психологии.
  2.Особенности применения математических методов при исследовании соци-ально-психологических явлений.
  3.Проблема измерения психических явлений.
  4.Основные измерительные шкалы и их свойства.
  5.Основные направления применения математических методов в психологии.
  6.Понятие кривой распределения. Формы распределения.
  7.Первичная обработка эмпирических данных полученных в ходе психологического исследования.
  8.Основные виды средних значений и их психологическая интерпретация.
  9.Понятие уровня значимости и достоверности полученных результатов.
  10.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация.
  11.Параметры асимметрии и эксцесса, психологическая интерпретация данных показателей.
  12.Представление эмпирических данных в табличной и графической форме. Преимущества и недостатки методов представления.
  13.Сущность корреляционного анализа в психологических исследованиях.
  14.Задачи кластерного анализа в психологическом исследовании.
  15.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициенты контингенции и ассоциации.
  16.Свойства корреляции. Сущность коэффициента корреляции.
  17.Прогнозирование в психологических исследованиях с помощью простой линейной регрессии.
  18.Роль и место дисперсионного анализа в психологическом исследо-вании.
  19.Сущность факторного анализа в ходе ПИ
  20.Статистические гипотезы в психологическом исследовании.
  21.Проверка принадлежности крайних членов к данной статистической совокупности.
  22.Динамика социально-психологических процессов - основные показатели и их интерпретация.
  23.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации).
  24.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова.
  25.Непараметрические критерии статистических распределений.
  26.Методологические основы применения ЭВМ в психологическом исследовании.
  27.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация. Рассчитать среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) (практическое задание).
  28.Оценка достоверности различий. Т-критерий (практическое задание).
  29.Регрессионный анализ в ПИ. Определить коэффициенты регрессии (практическое задание).
  30.Первичная обработка эмпирических данных полученных в ходе психологического исследования (практическое задание).
  31.Проверка принадлежности крайних членов к данной статистической совокупности. Тау-критерий (практическое задание).
  32.Проведение факторного анализа (однофакторный) и интерпретация его результатов (практическое задание).
  33.Распределение признака. Параметры распределения, их психологическая интерпретация. Рассчитать асимметрию и эксцесс данных ПИ (практическое задание).
  34.Корреляционный анализ в ПИ. Определить коэффициенты линейной корреляции (практическое задание).
  35.Регрессионный анализ в ПИ. Определить коэффициент детерминации (практическое задание).
  36.Коэффициенты контингенции и ассоциации (практическое задание).
  37.Рассчитать критерий хи-квадрат между эмпирическим и теоретическим распределениями (практическое задание).
  38.Проведение кластерного анализа по методу «ближнего соседа» (практическое задание).
  39.Поиск взаимосвязей в ПИ. Коэффициент корреляции Спирмена (практическое задание).
  40.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициенты контингенции и ассоциации (практическое задание).
  41.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова (практическое задание).
  42.Поиск взаимосвязей при разношкальных данных. Множественный коэффициент ранговой корреляции, коэффициент конкордации (практическое задание).