Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Ошибки статистического наблюдения
Введение
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.[1]
В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.
Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.
Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.[2]
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
.........................
Глава 1. Статистическое наблюдение
1.1.Понятие о статистическом наблюдении
Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный сбор первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.[4]
Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:
а) проводиться непрерывно и систематически;
б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;
в) данные должны быть максимально достоверны и точны;
г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.
...............
Список использованных источников
1.Теория статистики: Учебник/ Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г. и др. -М.: Финансы и статистика, 2003. -656с.
2.Елисеева И.И. , Юзбашев М.М. Общая теория статистика: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 1998. -480с.
3.Социальная статистика: Учебник/Под ред. Елисеевой И.И. –М.: Финансы и статистика, 1997. -416с.
4.Зинченко А.П. Статистика. –М.: КолосС, 2007. -568с.
5.Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. –М.: Финансы и статистика, 2003. -336с.
6.Практикум по статистике/ Зинченко А.П. и др. –М.: КолосС, 2004. -392с.
7.Макарова Н.В., Трофимец В.А. Статистика в Excel: Учеб. пособие. –М.: Финансы и статистика, 2003. -386с.