Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Оценка качества корреляционно- регрессионной модели
ЭКОНОМЕТРИКА
На основе предложенных данных определить факторы, формирующие цену строящихся квартир в двух различных районах. Построить корреляционно-регрессионную модель, оценить ее качество. Дать экономическое обоснование результатов регрессионного анализа.
Номер Кол-во Общая Жилая Площадь Этаж Дом Срок сдачи Стоимость
района Комнат площадь площадь кухни средние/ кирп/пан ч/з_ мес. квартиры,
1 или 2 крайние тыс. $
х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 y
1 1 40 19 7 1 2 7 19,5
1 1 53 19 9 2 1 3 21,2
1 1 47,5 20 10,4 1 2 2 31,2
1 1 38,5 13 10,1 2 2 4 22,3
2 1 46 18 9,5 2 2 1 14,2
2 1 56,6 21 12,7 2 1 1 22,4
2 1 52,3 21,5 12 2 2 15 17,4
2 1 50,5 24,4 11,8 2 2 11 13,9
2 1 45 23 11 1 2 8 13,5
2 1 42 19 7,5 2 1 14 11
1 1 48,3 19 10,2 2 2 6 31,6
1 1 48,5 23,5 9 1 2 3 24,7
1 1 56 21,4 15 2 1 11 32,8
2 2 72,5 36 10,7 2 2 8 28
1 2 74 36 12,5 2 2 10 36,9
2 2 76 41,5 10 1 1 2 27,1
2 2 65 34 9 2 1 6 27,1
1 2 71 41 11 1 1 15 25,9
1 2 93,5 42,3 17,7 2 2 14 55,7
1 2 99 51 14,5 1 2 24 44
2 2 69 34 9 2 2 10 23,3
1 3 119 69,5 30 2 1 4 52,7
1 3 132,5 78 25,5 2 1 5 53,7
1 3 132 74 30 2 2 4 84
1 3 101 65 13 1 2 5 49,1
2 3 125,5 70,5 15 2 1 12 43
2 3 132,5 75 18 2 2 1 52,8
2 3 79 47,8 9,7 1 2 4 21
2 3 104,3 54,8 20 1 2 11 28,5
2 3 104,3 54,8 12 1 2 11 27,5
2 3 111 51 17,5 1 1 11 22,5
2 3 102 47,2 10,5 2 2 2 25,2
2 3 90 50 8,5 2 2 1 23,5
2 3 129 68 15,5 2 2 1 32,4
2 3 101 52,2 17,3 2 2 1 25,4
2 3 117 65 16,2 1 2 3 42,4
2 3 102 58 12,5 2 2 2 31,2
2 3 117,5 86 12 2 2 1 38,4
1 3 122,3 70 18 2 2 11 58,1
1 3 135,4 72,5 24,5 2 2 7 71
1 3 94,6 53,8 12,3 2 1 11 28,9
1 3 112,5 59 13,5 2 2 10 46,7
1 3 134,2 80 19 2 2 21 70,2
1 3 127,5 71,5 25 2 2 2 128,4
1 3 133,2 74 30 1 1 2 52,8
1 3 104,4 62 20,7 2 1 1 46
1 3 121,4 60,2 20 2 2 11 84,2
1 3 139,2 79,4 19,5 2 1 27 43,2
2 4 149,2 98,3 20 2 2 5 59,6
2 4 252,5 115 30,5 2 2 2 147,6
2 4 110 84 12,5 2 1 7 40,8
1 4 135,5 76,5 20,3 2 2 4 70,3
1 4 159,7 90 13,5 2 1 1 54,6
1 4 143,9 88 20 2 2 11 60,2
2 4 99 64,4 12 2 2 1 20
2 4 120 74 14 2 2 1 56
2 4 78 46 9,5 2 1 1 27,5
2 4 93 50 11 2 2 1 29,5
1 5 155 77 17 2 1 1 56,6
2 5 175 117 25 1 1 8 46,8
1 5 164,5 85 20 2 2 1 172
1 5 191,2 98,1 23,4 2 2 10 92,6
1 5 260 156,6 37 2 1 2 98,1
1 5 235 175 31 2 2 1 170
1 5 370 186,5 35 2 2 2 190
2 5 145 100,3 16 2 2 1 72,5
2 5 231 149 30 2 2 2 139,2
2 6 251,5 167 31 2 1 5 141,5
Указания к выполнению работы
Рассмотрены следующие восемь факторов, которые могут оказывать влияние на цену строящегося жилья:
район, где расположена, строящаяся квартира;
количество комнат в квартире;
общая площадь квартиры;
жилая площадь квартиры;
площадь кухни;
этаж (средний или крайний);
дом (панельный или кирпичный);
срок сдачи квартиры (через сколько месяцев).
Построить линейную регрессионную модель. Определить минимальный объем выборки Nmin. Построить модель по данным Nmin. Проверить модель на мультиколлинеарность. Если коэффициент парной корреляции rij больше 0,7, тогда мультиколлинеарность присутствует. Факторы, для которых значение rxiy наименьшее, из модели исключить.
После исключения всех мультиколлинеарных факторов, опять рассчитать Nmin и параметры модели по количеству наблюдений = Nmin. Определить значения коэффициентов корреляции и детерминации, Fфакт. Сравнить Fфакт с Fтабл и сделать вывод, нужно ли отклонить гипотезу Но о статистической незначимости уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации А для построенной регрессионной модели. Провести экономическое обоснование полученной регрессионной модели.
..........